Evaluación de sistemas aéreos para la reconstrucción de la escena del crimen

Los profesionales de la seguridad no se han quedado atrás a la hora de utilizar las TIC como una oportunidad a la hora de plantear nuevos enfoques para modificar o crear estrategias innovadoras de prevención y reacción frente a la delincuencia, consiguiendo así una mejor eficacia y eficiencia en sus acciones. En este sentido, las nuevas tecnologías de teledetección montadas en drones ofrecen la posibilidad de mejorar la reconstrucción de escenas de crimen, junto con el modelo tradicional, es decir, con la inspección física del agente en la escena del crimen.

Con el fin de analizar las características y diferencias entre el sistema aéreo ─dron─ y el sistema terrestre ─a través de escaneo láser─, se realizaron simulaciones de tres escenarios exteriores distintos previstos en el informe del National Institute of Justice ” Evaluating Aerial Systems for Crime-Scene Reconstruction[1] del año 2021 en el Crisis City Training Center, cerca de Salina, Kansas: (1) una escena urbana que recreaba un robo de coches y tiroteos con cristales rotos, casquillos de balas y charcos de sangre, (2) un bosque donde se ha producido un suicidio y hay recipientes de alcohol vacíos y narcóticos, y (3) un campo abierto con una tumba clandestina, una pala, un teléfono móvil y prendas de ropa.

Con los resultados de estas simulaciones, las diferencias que se pusieron de manifiesto fueron, por un lado, a favor del sistema aéreo (y a diferencia del escaneo láser terrestre): (1) no requiere que el personal forense pase por la escena del crimen, arriesgando la contaminación y/o destrucción de evidencias y daños corporales por entornos peligrosos, (2) permite una captura de datos más rápida de toda la escena del crimen, (3) es más económico, al precio de unos 15.000 dólares (el láser terrestre convencional a unos 75.000) y (4) al capturar la información desde arriba, no existen los puntos ciegos, así como en el escaneo láser sí se produjeron si no había suficientes posiciones de escaneo o si había obstáculos.

Por otro lado, el escaneo láser comporta una mayor precisión de imágenes de las escenificaciones, con un nivel de error de cerca de 1 mm y capaz de preservar la calidad en escenarios de noche e independientemente de las condiciones ambientales. En esta línea, en cuanto al dron, el nivel de error resultó de 1 cm y, además, en el caso de espacios abiertos como bien podría ser el del bosque, la mayor altura del dron (para evitar golpear la copa de los árboles) redujo la calidad de la imagen. También es necesario tener presentes las variables atmosféricas (cobertura de nubes, temperatura, viento, precipitación…), que condicionarán la eficacia de las captaciones desde el aire.

Por tanto, para reconstruir imágenes 3D de la escena del crimen (simulado), la máxima eficacia se consigue complementando el escaneo terrestre y el aéreo, ya que la combinación de ambos sistemas permite una captura de datos más rápida en toda la escena del crimen, manteniendo un nivel de precisión más alto que cualquier método por sí solo, de donde resultaría una técnica no intrusiva que ayuda a los investigadores a prevenir la contaminación de la escena, y los resultados pueden ayudar a los oficiales, abogados y jueces a “pasear” por la escena en cualquier momento, incluso años después, así como a verificar detalles tales como distancias y líneas de visión.


[1] Informe: https://nij.ojp.gov/topics/artic l es/evaluating-aerial-systems-crime-scene-reconstruction

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Francia instala radares de ruido en siete municipios

Por primera vez, Francia instala radares de ruido que se encargarán de controlar los niveles de ruido emitido por los vehículos en zonas limitadas a 50 km/h. Se estima que las multas impuestas por superar los niveles acústicos permitidos puedan llegar a los 135 euros.

Los nuevos radares sonoros se han instalado en siete municipios. El proyecto, que tendrá una duración de dos años, ha empezado a funcionar hace pocas semanas. Esta iniciativa es la primera de este tipo en Europa, con lo que será necesario un tiempo para evaluar los resultados y extraer conclusiones.

Cuando Francia introdujo los radares de velocidad, hace veinte años, redujo drásticamente las cifras de accidentes de tráfico, lo que ayudó a salvar miles de vidas. Los nuevos sensores o radares de sonido serán, de momento, una prueba. Los sensores podrán detectar y grabar los vehículos que emitan un ruido excesivo, un problema creciente en los últimos años. La esperanza de las autoridades es establecer un límite de contaminación acústica y multar a los automovilistas que lo excedan.

La iniciativa sigue la creciente intolerancia de los franceses a los ruidos de la calle, sobre todo los de las motocicletas y los escúteres modificados. Según un estudio de Bruitparif –centro que cuenta con el apoyo del Estado francés que monitoriza el ruido en el área de París–, un escúter modificado que cruza París de noche puede llegar a despertar hasta 10.000 personas.

Según un estudio publicado recientemente por la Agencia Europea del Medio Ambiente, la contaminación acústica causa unas 16.000 muertes prematuras en Europa y 72.000 hospitalizaciones al año. El ruido del tráfico rodado sería uno de los principales responsables de estas malas cifras.

Después de la contaminación del aire, el ruido es el segundo factor ambiental que causa más problemas de salud, según la Organización Mundial de la Salud en un informe de 2011, cosa que aumenta el riesgo de trastornos cardiovasculares y presión arterial alta.

Según recoge el nuevo decreto publicado en el boletín oficial francés, los radares, que disponen de micrófonos y cámaras para captar la matrícula del vehículo infractor, tienen que estar situados en el arcén.

Los primeros radares instalados se encuentran en Saint-Lambert, una localidad situada en el sureste de París que acostumbra a ser parte de la ruta de los motoristas, conductores de quads y vehículos similares. Según algunas mediciones realizadas por la agencia Bruitparif, los niveles de ruido registrados el año pasado en esta zona se situaron entre los 210 y los 520 dB.

De manera progresiva, irán llegando más radares sonoros a otros municipios, como Niza o Toulouse. Aunque todavía no se ha establecido cuál será el límite de decibelios permitido antes de cometer la infracción, las primeras pruebas fijan un máximo de 90 dB.

Otras medidas que se aplicarán en paralelo a los radares sonoros serán la reducción del límite de velocidad y la plantación de árboles y vegetación diversa a lo largo de la carretera de circunvalación, a menudo obstruida, de París. Dan Lert, teniente de alcalde encargado de este plan, añade que se ordenará a los vehículos de emergencia que bajen el volumen de las sirenas durante la noche.

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Amplia revisión de la Escuela de Policía en el Reino Unido

La Escuela de Policía del Reino Unido ha llevado a cabo una profunda revisión, ideada para mejorar el liderazgo, los estándares y el profesionalismo en toda la policía, con el objetivo de ayudar a la propia policía y mejorar el servicio público. De esta manera, se han establecido tres prioridades básicas:

  • Impulsar el profesionalismo, garantizando que los funcionarios y el personal tengan acceso al mejor desarrollo en formación continua y que se priorice adecuadamente.
  • Mejorar el liderazgo en los oficiales y el personal en todos los niveles para desarrollar sus habilidades de liderazgo.
  • Impulsar la consistencia, superando las debilidades del modelo de 43 fuerzas del orden, para llevar la consistencia donde más importa para el público y aquellos que trabajan en la policía.

Esta revisión de la Escuela de Policía fue lanzada en marzo de 2021 por Lord Herbert de South Downs, presidente del Colegio de Policía. Entre sus objetivos, hay que mencionar:

  • Llevar a cabo una evaluación del papel del Colegio, su eficacia y cómo opera junto con otras organizaciones en el ámbito policial.
  • Asegurar que el Colegio sea muy valorado por todos los sectores de la policía, desde los oficiales de primera línea y el personal hasta los jefes y comisionados de policía.

La policía se está volviendo cada vez más compleja y la cultura y los estándares en el servicio están sujetos a un escrutinio cada vez mayor.

Para implementar estos desafíos, la revisión incluyó una amplia consulta con personas de diferentes rangos, grados y roles de toda la policía, para averiguar qué quieren de su Facultad de Policía. Eso incluyó entrevistas individuales, evidencias escritas, grupos focales, visitas a las fuerzas policiales y una encuesta a unos 15.000 oficiales y personal diverso.

Los encuestados en la revisión reconocieron el éxito del Colegio al abordar problemas en algunas áreas críticas de la policía, como por ejemplo la respuesta a la pandemia de covid, e identificaron desafíos futuros para la policía.

Los desafíos identificados incluían:

  • Falta de desarrollo profesional.
  • Inversión insuficiente en el desarrollo del liderazgo en todos los rangos.
  • Ausencia de pensamiento estratégico coordinado en toda la policía.
  • Difuminado de responsabilidades a nivel nacional.
  • Equipamiento insuficiente para responder a los crecientes aspectos digitales de la delincuencia.

Las mejoras sugeridas para abordar estos problemas incluyen que el Colegio actúe como un centro nacional para el liderazgo policial y que la orientación y el conocimiento de lo que funciona sean más accesibles para aquellos que se encuentran a primera línea a través de una aplicación del Colegio, para introducir un nuevo enfoque consistente para el desarrollo personal para todos en la policía.

Con estos cambios, la policía estará en mejores condiciones de responder a los desafíos a los que se enfrenta, mejorar la confianza de las comunidades, reducir la delincuencia y mantener la ciudadanía más segura.

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5 aspectos a considerar sobre la inteligencia artificial

Aunque la inteligencia artificial ha sido objeto de investigación académica desde 1950 y se ha utilizado comercialmente en algunas industrias durante décadas, todavía está en mantillas en todos los sectores.

La rápida adopción de esta tecnología, junto con los problemas únicos de privacidad, seguridad y responsabilidad que tiene asociados, ha creado oportunidades para intentar asegurar que su uso sea ético y legal.

Desde la web especializada Abajournal, los autores Brenda Leong y Patrick Hall exponen cinco aspectos que hay que considerar en torno a la inteligencia artificial:

1. La inteligencia artificial es probabilística, compleja y dinámica. Los algoritmos de aprendizaje automático son increíblemente complejos, aprenden miles de millones de reglas de conjuntos de datos y aplican estas reglas para llegar a una recomendación de salida.

2. Hacer de la transparencia una prioridad a procesar. La complejidad de los sistemas de IA dificulta garantizar la transparencia, pero las organizaciones que implementan IA pueden ser consideradas responsables si no pueden proporcionar cierta información sobre su proceso de toma de decisiones.

3. El sesgo es un problema importante, pero no el único. Los sistemas de IA aprenden analizando miles de millones de puntos de datos recopilados del mundo real. Estos datos pueden ser numéricos, categóricos –como el género y el nivel educativo– o basados en imágenes, como fotos o vídeos. Dado que la mayoría de los sistemas están entrenados con los datos generados por los sistemas humanos existentes, los sesgos que impregnan nuestra cultura también impregnan los datos. Así pues, no puede existir un sistema de IA imparcial.

La privacidad de los datos, la seguridad de la información, la responsabilidad del producto y el intercambio con terceros, así como los problemas de rendimiento y transparencia, son igualmente críticos.

4. Hay más rendimiento del sistema de IA que la precisión. Si bien la calidad y el valor de un sistema de IA se determinan en gran medida por su precisión, eso por sí solo no es suficiente para medir completamente la amplia gama de riesgos asociados a la tecnología. Pero centrarse demasiado en la precisión probablemente ignore la transparencia, la equidad, la privacidad y la seguridad de un sistema.

Científicos de datos o abogados, por ejemplo, tienen que trabajar juntos para crear maneras más sólidas de verificar el rendimiento de la IA que se centran en el espectro completo del rendimiento del mundo real y los daños potenciales, ya sea por amenazas a la seguridad o deficiencias en la privacidad.

5. El trabajo duro acaba de empezar. La mayoría de las organizaciones que utilizan tecnología de IA tienen que adoptar políticas que garanticen el desarrollo y uso de la tecnología y orientación para que los sistemas cumplan con las regulaciones.

Algunos investigadores, profesionales, periodistas, activistas y abogados han empezado este trabajo de mitigación de los riesgos y responsabilidades que plantean los sistemas de IA actuales. Las empresas empiezan a definir e implementar principios de IA y a hacer serios intentos de diversidad e inclusión para los equipos tecnológicos.

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Investigación sobre la respuesta policial a los abusos por honor o matrimonios forzados en Inglaterra

El reconocimiento y la respuesta de la policía a los abusos por motivos de honor, los matrimonios forzados y la mutilación genital femenina, si bien están cargados de buenas intenciones, normalmente no tienen el apoyo adecuado para las víctimas.

Así lo describe una investigación de Jennifer Holton, directora de Citizens in Policing, para la policía de Wiltshire (Inglaterra), basada en su propia experiencia y en la investigación sobre los problemas para subrayar los desafíos clave y las oportunidades de cambio.

La investigación se desarrolló a través de una revisión temática de las estadísticas e investigaciones nacionales, así como el compromiso de los profesionales de primera línea de la región suroeste de Inglaterra.

Holton rechaza que sobre la asistencia a cursos de capacitación o conferencias o leer investigaciones que descubren que se está trabajando mal, no se hable o no se busque cómo mejorarlo.

También documenta una serie de temas clave como, por ejemplo, el registro incorrecto de delitos. Los delitos como el acoso, la violación o la agresión a menudo se consideran de forma aislada, y el calificador de abuso basado en el honor no se registra ni se reconoce. Por lo tanto, es poco probable que se llegue a un consenso sobre este delito si ni siquiera es reconocido. Y sin estadísticas precisas es casi imposible conseguir mayor financiación y desarrollo en este ámbito.

En la investigación también se observa que casi la mitad de los participantes dijeron que su agencia tenía una persona designada para contactar para obtener ayuda relacionada con abusos basados en el honor, pero la gran mayoría añadió que no sabía quiénes eran esas personas o cómo contactar.

La disparidad en los informes se demuestra, además, en las estadísticas, sobre todo las referidas a la mutilación genital femenina. Según las estadísticas del National Health Service de 2018-2019, 6.415 mujeres fueron a un centro de atención médica porque tenían evidencia de algún caso, pero los enjuiciamientos exitosos de este tipo de delitos siguen siendo de una sola cifra.

En el año 2019 se remitieron 1.355 casos a la unidad de matrimonios forzados para su asesoramiento. El 64% de estos casos fueron denunciados por profesionales, el 18% por víctimas y el 18% por amigos y familiares de forma anónima.

La baja proporción de casos remitidos por las víctimas refuerza el importante papel que juegan los profesionales. Con todo, ya que muchos profesionales no confían en denunciarlo ellos mismos, el problema radica en el subregistro en múltiples fuentes.

Además, el hecho de que la mayoría de víctimas solo se lo desvelan a alguien en quien confían, normalmente un amigo próximo o un familiar, aumenta esta responsabilidad sobre los profesionales para detectar posibles señales o síntomas.

Esta es la única configuración garantizada que una persona joven vulnerable en riesgo de abusos por honor tiene para denunciar a alguien de manera segura e independiente. Aun así, Jennifer Holton subraya cómo es de incomprensible que se evite enseñar sobre este tema en el colegio, que es el lugar donde deberían promoverse debates sobre este tema.

A pesar de todo, también demuestra que ningún individuo u organización es responsable: no existe una agencia líder, nadie que asuma la responsabilidad y se asegure de que se toman las medidas. Entonces, en vez de que todo el mundo sea responsable, resulta que nadie lo es.

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Un modelo para predecir los robos con fuerza en domicilio en Cataluña

El pasado 22 de noviembre, el doctor Pere Boqué Busquet, cabo de la Policía de la Generalitat – Mossos d’Esquadra, leyó en la Universidad de Girona su tesis doctoral, titulada Models matemàtics per a la predicció dels robatoris amb força a domicili a Catalunya (Modelos matemáticos para la predicción de los robos con fuerza en domicilio en Cataluña). Dirigida por el doctor Marc Saez Zafra y la doctora Laura Serra Saurina, analiza el estado de la cuestión del llamado “predictive policing” y, como su título indica, propone un modelo matemático para predecir en qué zonas de Cataluña es más probable que tenga lugar este tipo de hecho delictivo en un momento concreto.

Una de las primeras cuestiones que destaca el doctor Boqué es que los modelos de predicción aplicados en otros lugares del mundo (especialmente en los EE. UU.) no son válidos en Cataluña. Entre otras cuestiones, la configuración territorial y urbana hace que los patrones de victimización repetida (una parte de la base de estos modelos) no puedan trasladarse de forma directa a nuestro contexto. Ahora bien, dividiendo el territorio en celdas de 5 km de lado, ha podido comprobar cómo los robos con fuerza en domicilio siguen patrones temporales en forma de olas o rachas y, por lo tanto, pueden ser predictibles. Si la policía detectara el inicio, podría evitar su evolución (de las réplicas o repeticiones). Este resultado se recoge en el artículo publicado en la revista European Journal of Criminology ‘Surfing’ burglaries with forced entry in Catalonia: Large-scale testing of near repeat victimization theory”, de Pere Boqué, Laura Serra y Marc Saez (noviembre 2020).

El resto de resultados de la tesis, y la concreción del modelo, se presentan en otros dos artículos. En el segundo, se aplica un modelo log-Gaussiano de Cox para explorar la opción de hacer predicción a menor escala, en celdas de 500 m de lado o incluso de 250 m y 100 m. Se llega a la conclusión de que el patrón de victimización repetida a menor escala, a pesar de detectarse también en Cataluña, es insuficiente para modelar la dinámica global de los robos.

En el tercer artículo propone superar esta limitación con un “nuevo patrón espacio-temporal de victimización que amplía el concepto de repetición en la proximidad al de repetición en varias zonas, normalmente parecidas y que pueden estar alejadas”. A estas“agrupaciones de zonas que se suelen victimizar a la vez”, las denomina “constelaciones de robos” y forman un conjunto fijo, reducido y temporalmente estable sobre el que también se pueden crear modelos de predicción.

Estos dos últimos artículos están pendientes de publicación. Por este motivo, la tesis doctoral todavía no se publicará.

Más allá de la efectividad del modelo matemático, y como el doctor Boqué destacó al final de la lectura de su tesis, la dificultad del “predictive policing” no radica tanto en la parte predictiva, en la posibilidad o no de predecir la delincuencia, como en la parte del “policing”: qué acciones preventivas se pueden llevar a cabo para reducir las probabilidades de que se acaben cometiendo los delitos que se han predicho. Solo cuando se aplique este modelo se descubrirán las posibilidades reales de incidir preventivamente sobre la delincuencia. En cualquier caso, está claro que el conocimiento de la dinámica de los patrones espacio-temporales de la criminalidad da una ventaja a la policía que debería aprovecharse.

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Una aplicación móvil para mejorar la seguridad y la prevención

Mantener la convivencia pacífica y favorecer la cohesión social no es un trabajo fácil y siempre supone un reto para las ciudades. Por este motivo, la tecnología puede ser una herramienta muy útil para propiciar una mejor comunicación entre la ciudadanía, la administración pública y las fuerzas y cuerpos de seguridad.

Esta es la apuesta que hizo la población de Cornellà de Llobregat (Barcelona), a través de una aplicación móvil de seguridad ciudadana, surgida de una iniciativa conjunta entre el Ayuntamiento de la ciudad y la empresa privada Einsmer, en diciembre del año 2013. El resultado ha sido una aplicación muy intuitiva, fácil de usar y accesible para todos que tiene por objetivo garantizar la seguridad todos los días del año.

Esta aplicación permite a los ciudadanos de Cornellà de Llobregat notificar a la Guardia Urbana cualquier incidencia que se observe en la ciudad, marcar rápidamente los números de emergencia, recibir alertas y avisos generales o personalizados, facilitar la localización de personas vulnerables, enviar mensajes de emergencia geolocalizados a la central de mando de la policía local y obtener y entregar información pedagógica relacionada con la seguridad preventiva y los primeros auxilios.

Asimismo, el sistema que utiliza esta aplicación permite una cooperación interterritorial que no solo optimiza los recursos y los servicios entre municipios y fuerzas de seguridad, sino que también potencia la cooperación entre administraciones, además de promover el empoderamiento de la ciudadanía. Esta herramienta tecnológica debe entenderse como un complemento a la labor que realiza la Guardia Urbana de Cornellà, regida por el Plan de seguridad local (PLASECOR), que incluye acciones de prevención para evitar conflictos antes de que sucedan. Promueve la participación de los diferentes actores de seguridad, la asunción de responsabilidades en su implementación y la promoción del trabajo conjunto y transversal con las diferentes fuerzas de seguridad y la ciudadanía.

La versatilidad de la aplicación permite adaptarse también a necesidades puntuales o a las nuevas estrategias de abordaje que proponga la administración. Por ejemplo, en el 2019 el Ayuntamiento de Cornellà de Llobregat y la empresa Einsmer pusieron en marcha una nueva función de alerta en la aplicación dirigida exclusivamente a dar asistencia a las mujeres en situaciones de violencia machista o que sean víctimas de acoso en la calle.

El sistema funciona con dos niveles de seguridad: el nivel 1, destinado únicamente a mujeres en situación de violencia machista y con órdenes de alejamiento para sus agresores (una alerta que se puede activar incluso sin necesidad de desbloquear el móvil ) y el nivel 2, destinado a alertas en la calle, que se activa desde la pantalla de inicio del móvil y permite contactar directamente con la central de mando de la Guardia Urbana.

En ambos casos, las alertas de seguridad llegan de forma inmediata a la policía local a través de una función de geolocalización y rastreo, la cual activa un protocolo de asistencia y avisa al agente de la policía local que se encuentra más cercano a la persona afectada para atenderla de la manera más rápida posible. Además, los datos del usuario nunca se comparten y solo son visibles por los agentes policiales cuando el ciudadano pide asistencia.

Para poder compartir iniciativas como esta con otras ciudades, el Ayuntamiento de Cornellà de Llobregat acaba de unirse a la red de municipios de EFUS y FEPSU.

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Una tecnología de reconocimiento facial se declara ilegal en Canadá

La controvertida práctica de la compañía Clearview de recoger y vender millones de impresiones faciales recibió un fuerte revés por parte de un comisario canadiense.

Clearview, fundada en 2017 por el empresario australiano Hoan Ton-Thatand, trabaja en la recopilación de lo que llama “huellas faciales”, que son identificadores biométricos únicos similares a las huellas digitales o al perfil de ADN de alguien, a partir de fotos que la gente publica en línea.

Las autoridades canadienses han encontrado que la recopilación de datos de reconocimiento facial por parte de Clearview es ilegal porque infringe las leyes de privacidad federales y provinciales, lo que supone una ganancia para la privacidad de las personas y puede sentar un precedente para otros desafíos legales de esta tecnología.

Una investigación conjunta de las autoridades dirigida por la Oficina del Comisario de Canadá llegó a esta conclusión, afirmando que la compañía con sede en Nueva York que reunía miles de millones de imágenes de personas de todo internet representaba una vigilancia masiva e infringía los derechos de privacidad de los canadienses.

Además, la investigación comprobó que Clearview había recopilado información biométrica altamente sensible sin el conocimiento ni el consentimiento de la gente y, a continuación, utilizó y divulgó esta información personal con finalidades inadecuadas, que no serían adecuadas incluso si la gente lo hubiera consentido.

Desde 2019, la empresa se ha enfrentado a desafíos legales de sus prácticas tecnológicas y empresariales, que forman parte de una cuestión más amplia sobre las tecnologías de reconocimiento facial que desarrollan una infinidad de empresas, incluidas empresas como Microsoft e IBM.

Hasta el momento, Clearview ha acumulado en una base de datos miles de millones de estas huellas faciales, que vende a sus clientes. También proporciona acceso a una aplicación para teléfonos inteligentes que permite a los clientes colgar una foto de una persona desconocida y recibir instantáneamente un conjunto de fotos coincidentes.

Uno de los argumentos más importantes en defensa de su empresa que Ton-Thatand ha presentado en los informes publicados es que existe un gran beneficio al utilizar su tecnología para hacer cumplir la ley y la seguridad nacional, que supera las preocupaciones de privacidad de las personas. Además, Clearview no tiene ninguna culpa si las fuerzas policiales hacen un mal uso de su tecnología.

La decisión en Canadá probablemente ayudará a otras decisiones legales no solo sobre la tecnología de Clearview, sino también sobre el reconocimiento facial en general. En el mes de mayo de 2020, la Unión Americana de Libertades Civiles demandó a Clearview por infracciones de privacidad en Illinois, un caso que está en curso. Incluso los legisladores de los Estados Unidos han propuesto la prohibición nacional del reconocimiento facial.

La tecnología también plantea cuestiones de tipo racial y la posibilidad de falsas acusaciones contra personas inocentes. En diciembre, dos hombres negros presentaron una demanda contra la policía en Michigan, aludiendo que habían sido identificados falsamente por la tecnología de reconocimiento facial, específicamente por el software de reconocimiento facial DataWorks Plus que utiliza la policía estatal de Michigan.

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Policías de los EE.UU. practican con un perro robot

Varios departamentos de policía de los EE.UU. han desplegado el perro robot ciber-K-9 en diferentes situaciones, como por ejemplo en la toma de rehenes. Los defensores de utilizarlo dicen que los robots pueden ayudar a mantener a los agentes de policía fuera de peligro, mientras que los críticos se preocupan por cómo se podrían utilizar sin que haya directrices políticas claras.

Se trata de un robot equipado con cámaras, luces y un sistema de comunicación bidireccional que permite al funcionario que lo controla ver y escuchar su entorno en tiempo real. El Departamento de Policía de Nueva York (NYPD) adquirió el robot en diciembre de 2020 y hasta ahora lo ha utilizado en servicio activo tres veces, la última de las cuales hace pocos días, cuando subió las escaleras de un apartamento del Bronx en busca de dos sospechosos en una investigación en curso.

El robot, vendido como “Spot” por la compañía de robótica Boston Dynamics, cuesta 74.000 dólares. Los funcionarios del NYPD han dicho que es una nueva tecnología prometedora que podría salvar vidas y reducir el riesgo para los agentes de policía, recopilando información en lugares de riesgo y eliminando la necesidad de enviar humanos a situaciones comprometidas. (El otoño pasado, por ejemplo, se utilizó para enviar comida en una situación de toma de rehenes en Queens.)

El NYPD utiliza robots desde la década de los 70 para salvar vidas en situaciones de rehenes e incidentes perjudiciales, ha explicado el departamento a través de Twitter. Este modelo de robot está siendo probado para evaluar sus capacidades en comparación con otros modelos que utilizan la unidad de servicio de emergencias y la plantilla de bomberos.

El despliegue de la tecnología para la vigilancia policial también plantea otras cuestiones, dijo Jay Stanley, analista de políticas sénior de la Unión Americana de Libertades Civiles. ¿El robot podría ser autónomo? ¿Es una buena inversión en un momento en que las comunidades examinan la relación entre los agentes de policía y los ciudadanos?

Un interrogante es si la policía será transparente, tendrá políticas claras para el uso de esta tecnología y se asegurará que el público forme parte de la conversación en cada paso del camino.

Boston Dynamics, el fabricante del robot, dijo que se había añadido una cláusula al contrato de arrendamiento que impedía que Spot se utilizara de ninguna manera para hacer daño físicamente o intimidar a las personas.

El Departamento de Policía de Honolulu está utilizando un Spot principalmente para tomar medidas en una zona de tiendas para personas sin hogar durante la pandemia de COVID-19. Este uso también ha causado revuelo, aunque por diferentes motivos: el perro robot se compró con cerca de 150.000 dólares en dinero de ayudas federales por el coronavirus, según informó Honolulu Civil Beat.

John McCarthy, subdirector del departamento, dijo en un comunicado que el robot tenía otros usos relacionados con la pandemia, incluidas las imágenes térmicas y la entrega de alimentos y medicamentos.

Actualmente, buena parte de este trabajo la realizan agentes, a algunos de los cuales se paga horas extras. A la larga, el robot Spot ahorrará dinero y mantendrá a los agentes fuera de peligro.

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¿El mundo está preparado para los drones con reconocimiento facial?

Algunos de los primeros drones con capacidades avanzadas de reconocimiento facial están siendo desarrollados por empresas de vigilancia israelíes, mientras que, por su parte, la policía norteamericana considera ya que pronto añadirá la controvertida tecnología a sus máquinas voladoras sin tripulación.

Como señal de la llegada inminente de la identificación biométrica desde el aire, una star-tup israelí, financiada anteriormente por Microsoft, ha patentado tecnologías para el reconocimiento facial basado en drones. AnyVision, con sede en Tel-Aviv, presentó una solicitud de patente que detallaba la tecnología para ayudar a un dron a encontrar los mejores ángulos para un reconocimiento facial, antes de intentar encontrar una coincidencia con el objetivo, haciendo referencia a caras almacenadas en una base de datos.

La patente tiene como objetivo eliminar algunas de las complejidades de identificar las caras de una máquina voladora. Surgen varios problemas obvios cuando se intenta reconocer a alguien desde un dron: adquirir un ángulo en que se pueda capturar correctamente una cara y poder obtener imágenes de buena calidad mientras se mueve. Ambos son considerablemente más difíciles que obtener un resultado a partir de imágenes estáticas.

En los EE.UU., las agencias militares han estado intentando encontrar soluciones, incluido el proyecto de reconocimiento facial táctico avanzado a una tecnología a distancia como el Mando de Operaciones Especiales (SOCOM) o la iniciativa de reconocimiento e identificación biométrica e identificación en altitud y alcance biométricos de Intelligence Advanced Research Projects Activity (IARPA).

Pero la industria privada puede llegar primero. En diciembre de 2020, se reveló que ejecutivos de AnyVision se habían asociado con el proveedor de defensa israelí para una nueva empresa conjunta denominada SightX. En las demostraciones proporcionadas a los medios israelíes a finales de 2020, los drones pequeños de SightX no tenían ninguna capacidad de reconocimiento facial, aunque los ejecutivos dijeron que esta función llegaría pronto. No está claro si la tecnología es exclusiva para los militares o si se venderá a agencias de policía.

Lo que está claro es que la tecnología está lista para su lanzamiento. El director general de AnyVision, Avi Golan, dijo a Forbes que, aunque AnyVision no tenía ningún dron de producción con reconocimiento facial, pronto sería una realidad. Señaló que los drones de entrega requieren un reconocimiento facial para determinar si han llegado al comprador correcto. Amazon ya ha patentado tecnología similar, señalando los planes potenciales para su flota experimental de entrega con drones.

Con respecto a cuándo los norteamericanos pueden esperar drones policiales con reconocimiento facial, incluso si las agencias policiales no tienen previsto enviarlos inmediatamente al cielo, se espera que lleguen pronto de una forma u otra.

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