La Policía Metropolitana de Londres (Met) está explorando el uso de la inteligencia artificial (IA) como herramienta clave para combatir el abuso sexual infantil, especialmente en el ámbito digital, donde este tipo de delito crece de manera acelerada. El objetivo principal es mejorar la capacidad de identificar víctimas de forma más rápida y eficiente, a la vez que se reduce el impacto emocional que supone para los investigadores revisar manualmente grandes volúmenes de material altamente traumático.

Tradicionalmente, los agentes han tenido que dedicar muchas horas a examinar imágenes y vídeos confiscados para determinar si están vinculados a casos ya conocidos o si apuntan a nuevas víctimas. Este proceso no solo es lento, sino también psicológicamente muy exigente. Con la introducción de la IA, la Met pretende automatizar parte de esta tarea mediante sistemas capaces de analizar grandes cantidades de contenido en poco tiempo, identificando patrones, clasificaciones y posibles indicios de víctimas no identificadas. Eso permitiría priorizar casos con más riesgo y acelerar las intervenciones de protección.

Según datos recientes, la Met investigó más de 5.400 delitos de abuso sexual infantil en un año, con más de 1.300 niños que necesitan protección en casos relacionados con la explotación sexual en línea. Este fenómeno, conocido como OCSAE (Online Child Sexual Abuse and Exploitation), ha aumentado un 25 % interanual y representa una parte significativa de la carga policial en el ámbito nacional. En este contexto, la necesidad de nuevas herramientas tecnológicas se convierte en crítica para gestionar el volumen y la complejidad de los casos.

La IA también podría ayudar a clasificar el material según su gravedad (categorías A, B y C), destacando los casos más urgentes —especialmente los de categoría A, que incluyen abusos más graves— para una intervención inmediata. Además, la Met está probando otras tecnologías capaces de revisar centenares de miles de mensajes en cuestión de minutos, una tarea que manualmente requeriría días o semanas.

A pesar de los beneficios potenciales, la Met ha subrayado que cualquier uso de la IA se hará dentro de marcos legales y éticos estrictos, con supervisión humana constante. Los agentes especializados seguirán siendo responsables de la toma de decisiones, asegurando que la tecnología se utilice como apoyo y no como sustituto del juicio profesional.

Paralelamente a la innovación tecnológica, la Met también está invirtiendo 10 millones de libras en la mejora de los espacios de entrevista para víctimas infantiles. Estas salas, conocidas como VRI (Visual Recorded Interviews), están diseñadas para ofrecer entornos seguros, cómodos y adaptados a las necesidades de los niños, incluyendo aquellos con discapacidades o neurodivergentes. El objetivo es reducir el trauma asociado a la declaración y mejorar la calidad de los testigos, ya que se ha demostrado que los niños proporcionan relatos más claros cuando se sienten seguros y apoyados.

Las nuevas instalaciones incluyen mobiliario ajustable, espacios para el juego y el dibujo, y recursos educativos adaptados a diferentes edades. Este enfoque centrado en el niño forma parte de una estrategia más amplia que también incluye la formación de miles de agentes en comunicación sensible al trauma y la ampliación de equipos especializados en explotación infantil.

A pesar de estos avances, expertos y responsables en el ámbito de las víctimas recuerdan que la mejora de infraestructuras y tecnologías es solo una parte de la solución. Uno de los grandes retos sigue siendo garantizar que las víctimas reciban apoyo continuo y sean tratadas con dignidad durante todo el proceso judicial, ya que muchas abandonan antes de que se tomen decisiones legales.

En conclusión, la combinación de inteligencia artificial e inversión en entornos más humanos representa un cambio significativo en la manera como las fuerzas de seguridad hacen frente al abuso sexual infantil. Este enfoque integrado no solo busca aumentar la eficiencia operativa, sino también poner el bienestar de las víctimas y de los profesionales en el centro de la respuesta policial.

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El análisis de huellas digitales sigue siendo una de las herramientas más relevantes en las investigaciones criminales, pero también es un proceso complejo que requiere una gran precisión y experiencia. En este contexto, el Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST) de los Estados Unidos ha dado un paso importante para modernizar este campo con el lanzamiento de nuevos recursos que combinan datos masivos y tecnología de código abierto.

El NIST ha completado recientemente su Base de datos especial 302 (SD 302), un conjunto que incluye aproximadamente 10.000 huellas digitales recogidas en entornos controlados, a partir de 200 voluntarios. Aunque esta base de datos ya existía desde el año 2019, hasta ahora solo una parte de las imágenes disponía de anotaciones detalladas. Con esta nueva actualización, todas las huellas han sido completamente anotadas, lo que aumenta significativamente su valor para la investigación y la formación.

Estas anotaciones son especialmente relevantes porque indican la calidad de diferentes zonas de cada huella mediante códigos de colores. En la práctica, esto permite identificar con más facilidad qué partes de una huella contienen información útil para la identificación y cuáles pueden ser menos fiables. Esta distinción es fundamental tanto para los examinadores humanos como para los sistemas automatizados, ya que las huellas recogidas en las escenas del crimen a menudo están incompletas, borrosas o parcialmente deterioradas.

Desde el punto de vista de la seguridad y la investigación forense, la disponibilidad de un conjunto de datos completamente anotado representa un avance clave. No solo facilita la formación de nuevos profesionales, sino que también permite desarrollar y validar algoritmos de inteligencia artificial (IA) con una base empírica sólida. En un momento en el que la IA tiene un papel creciente en el análisis de pruebas digitales, disponer de datos de calidad es esencial para garantizar resultados fiables y reproducibles.

Paralelamente, el NIST ha liberado un nuevo software de código abierto llamado Open LQM, una evolución de una herramienta previamente utilizada por las fuerzas del orden en los Estados Unidos. Este software está diseñado para evaluar automáticamente la calidad de las huellas digitales. Su funcionamiento es relativamente sencillo: analiza una imagen y le asigna una puntuación entre 0 y 100 que refleja el nivel de detalle y utilidad de la huella.

Esta funcionalidad tiene implicaciones prácticas muy importantes. En una investigación, los analistas pueden tener centenares de huellas recogidas en una misma escena. Poder clasificarlas automáticamente según su calidad permite priorizar aquellas que tienen más probabilidades de conducir a una identificación positiva, y reducir así el tiempo y los recursos necesarios. Además, el uso de una métrica objetiva contribuye a mejorar la consistencia entre diferentes examinadores, un aspecto crítico en los procesos judiciales.

Otro elemento destacable es el hecho de que Open LQM sea de código abierto y compatible con múltiples sistemas operativos, incluyendo Windows, Mac y Linux. Esto facilita la adopción a escala global, tanto por parte de organismos policiales como de centros de investigación y universidades. Esta apertura también fomenta la transparencia y la colaboración, dos valores cada vez más importantes en el desarrollo de tecnologías aplicadas a la seguridad.

Así pues, la combinación del conjunto de datos SD 302 completamente anotado y el software Open LQM ofrece una plataforma potente para avanzar en la ciencia de la identificación por huellas digitales. Estos recursos no solo mejoran las herramientas disponibles actualmente, sino que también establecen las bases para futuras innovaciones en el ámbito forense digital y la seguridad.

En definitiva, la iniciativa del NIST ejemplariza como la integración de datos de calidad, herramientas abiertas e inteligencia artificial puede transformar procesos tradicionales y aumentar la eficiencia y la fiabilidad. Para los profesionales de la seguridad, estos avances representan una oportunidad clara para mejorar las capacidades de análisis y adaptarse a un entorno cada vez más tecnológico y exigente.

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El NIST —el Instituto Nacional de Estándares y Tecnología— y sus socios de la Universidad de Colorado Anschutz han hecho la primera medida de tetrahidrocannabinol (THC) en el aliento de las personas que han tomado cannabis comestible.

Esta investigación da apoyo a la seguridad pública y a la aplicación de la ley, ya que no hay pruebas fiables en la carretera para determinar cuándo una persona ha consumido cannabis o como de intoxicado está como resultado de su consumo.

Los investigadores del NIST pudieron observar aumentos y disminuciones del THC en el aliento de los participantes durante varias horas después de comer golosinas con infusión de cannabis.

Crédito: Víctor Moussa / Shutterstock

El cannabis ha aumentado el uso a los Estados Unidos y ha superado el alcohol como droga recreativa diaria de los norteamericanos. Casi el 20 % de los consumidores de cannabis han admitido conducir después de consumir esta droga. No obstante, a diferencia del alcohol, no existen pruebas fiables para el cannabis. Incluso los análisis de sangre no pueden determinar que una persona ha consumido cannabis, lo que deja a las fuerzas de la orden sin la manera de determinar el consumo reciente de una persona, y mucho menos el grado de intoxicación.

Para complicar las cosas, hay múltiples maneras de consumir cannabis: fumar, vaporear, ingerir y practicar el dabbing (inhalar una forma concentrada de extractos de cannabis). Los científicos saben que el componente psicoactivo THC aparece al aliento después de fumar cannabis, pero ¿qué pasa con los formatos comestibles?

La respuesta es que después del consumo de estos otros formatos de cannabis el THC también está presente en el aliento. En un estudio publicado en el Journal of Analytical Toxicology, los investigadores del NIST han tomado las primeras medidas de cannabinoides en el aliento después de que los participantes del estudio ingirieran comestibles con infusión de cannabis.

Hacer un alcoholímetro para el cannabis es más difícil que hacer un alcoholímetro para el alcohol. El alcohol es una molécula relativamente sencilla y altamente volátil: viaja fácilmente por los pulmones y se evapora cuando entra en contacto con el aire. Pero el THC es una molécula más complicada y con una volatilidad muy baja. Su consumo suele ser centenares de veces menor que el alcohol. Aparece en concentraciones muy pequeñas en el aliento, cosa que hace que la detección de THC sea mucho más difícil. Los usuarios habituales de cannabis pueden tener THC en el aliento durante al menos ocho horas y en la sangre durante semanas después de dejar de tomarlo, lo que significa que una sola medida es insuficiente para saber cuándo una persona lo ha utilizado por última vez.

En el nuevo estudio, los socios del NIST en el Campus Médico Anschutz de la Universidad de Colorado observaron a 29 participantes que llevaron una golosina con infusión de cannabis al laboratorio. Los comestibles contenían entre 5 y 100 miligramos de THC. Los investigadores primero tomaron una muestra de aliento de los participantes antes de ingerir el producto. Después observaron a cada participante durante tres horas y obtuvieron muestras de su aliento aproximadamente cada hora.

Los investigadores del NIST midieron la concentración de THC y otros cannabinoides en el aliento en estos intervalos. Detectaron THC en la mayoría de los participantes antes de tomar los comestibles, aunque se les había pedido que se abstuvieran de tomarlo durante ocho horas antes del estudio. Esto no es sorprendente. Nuestro cuerpo procesa los cannabinoides lentamente y tarda semanas en sacarlos de nuestro sistema en comparación con las horas del alcohol.

Este estudio muestra que el THC que se traga en los comestibles puede pasar por el sistema digestivo y ser exhalado de nuevo por los pulmones.

Esta investigación da apoyo a la idea de que múltiples medidas del aliento durante un periodo de tiempo podrían ser una manera de utilizar un alcoholímetro para detectar el consumo de cannabis, independientemente de cómo se ingiera. No obstante, los dispositivos todavía necesitarán unos estándares que garanticen su precisión y que se utilizan correctamente.

Investigadores: Jennifer L. Berry, Ashley Brooks-Russell, Tara M. Lovestead y Kavita M. Jeerage. La detección de cannabinoides en el aliento después de la ingestión de comestibles con infusión de cannabis. Revista de Toxicología Analítica. Publicado en línea, el 10 de julio de 2025. DOI: 10.1093/jat/bkaf063

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La inteligencia artificial (IA) está cambiando rápidamente varios sectores, incluyendo la seguridad pública. A medida que la tecnología avanza, se presentan nuevas oportunidades para hacer que la policía sea más eficiente y mejor, capaz de responder a las emergencias.

En este contexto, la idea de un laboratorio de IA para la policía gana interés, como una manera de explorar y aplicar soluciones de IA de manera responsable.

Recientemente, el gobierno del Reino Unido ha publicado un estudio de caso sobre cómo podría funcionar un laboratorio de IA para la policía, que ofrece lecciones que pueden ser útiles para cualquier organismo que quiera integrar la IA en la seguridad.

¿Por qué un laboratorio de IA para la policía? La IA puede aportar mucho a la policía en varias áreas:

• Análisis de datos. La policía gestiona enormes cantidades de datos, como por ejemplo los informes de delitos y las imágenes de las cámaras de seguridad. La IA puede ayudar a procesar dichos datos rápidamente y a identificar patrones que podrían pasar desapercibidos.
• Predicción y prevención del crimen. Con el análisis predictivo, la IA puede ayudar a detectar zonas o momentos con más probabilidad de actividad criminal, lo que permitiría mejorar la distribución de los recursos.
• Optimización de recursos. La IA puede ayudar a gestionar rutas de patrulla y a asignar personal, lo que mejoraría su eficacia.
• Apoyo en la investigación. Las herramientas de IA pueden agilizar la revisión de pruebas y la identificación de sospechosos, lo que dejaría más tiempo para tareas más complejas.
• Mejora en la toma de decisiones. La IA puede proporcionar información y análisis basados en datos que ayuden a los agentes a tomar decisiones más informadas.

Sin embargo, aplicar la IA en un ámbito tan delicado como la seguridad pública comporta algunos retos. Aspectos como la privacidad, los sesgos en los algoritmos, la transparencia y la responsabilidad necesitan una atención esmerada. Es aquí donde un laboratorio de IA puede ser útil.

El estudio de caso del Reino Unido describe un modelo para un laboratorio de IA que no solo se centra en la tecnología, sino también en la gobernanza y la colaboración. Algunos de los puntos importantes son:

1. Colaboración multidisciplinar. La creación de un laboratorio de IA debería reunir diferentes expertos: criminólogos, especialistas en ética y agentes de policía con experiencia. Ello asegura que las soluciones sean técnicamente sólidas y prácticas.

2. Ética y gobernanza. Antes de empezar, hay que establecer un buen marco ético, lo que incluye definir los principios sobre el uso responsable de la IA y asegurar la privacidad de los datos.

3. Metodología ágil. Los proyectos de IA deben ser flexibles, empezar con pequeñas pruebas, recoger comentarios y adaptarse, antes de una implementación más amplia.

4. Colaboración con la comunidad. La confianza pública es clave. Un laboratorio de IA debería buscar opiniones y participar con la comunidad para abordar preocupaciones sobre la privacidad.

5. Necesidades reales. Las soluciones de IA tienen que atender necesidades reales que los agentes han identificado. El laboratorio debe trabajar para resolver problemas concretos.

6. Formación. No solo se necesita tecnología, sino también que los agentes entiendan cómo funcionan estas herramientas. El laboratorio debería tener programas de formación.

7. Transparencia. Las decisiones tomadas con la IA tienen que ser comprensibles. Es importante que haya responsabilidad en caso de errores.

En conclusión, la adopción de la inteligencia artificial en el campo de la seguridad pública es inevitable. No obstante, la manera como se aborda dicha adopción es crucial.

Un laboratorio de IA bien planificado, con un fuerte compromiso con la ética, la transparencia y la colaboración, puede asegurar que la IA se convierta en una herramienta poderosa para el bien común, a la vez que refuerza la seguridad y mantiene la confianza ciudadana. El modelo británico nos ofrece una brújula valiosa para navegar en este camino hacia el futuro de la policía.

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La ciencia forense juega un papel fundamental en la justicia penal, pero a menudo se pasa por alto la influencia de los factores humanos en su práctica. Según un informe reciente del National Institute of Standards and Technology (NIST) de los Estados Unidos, la integración de prácticas basadas en la investigación puede mejorar significativamente la calidad y fiabilidad del trabajo forense.

Factores humanos y entornos de trabajo

El NIST destaca que hay elementos, como la iluminación, el ruido o la temperatura, que pueden afectar la concentración de los científicos forenses. Por ejemplo, trabajar en un entorno tranquilo puede mejorar la precisión en el análisis del ADN. Además, reconocer y aprender de los errores sin miedo a represalias fomenta una cultura de mejora continua.

Bienestar emocional de los profesionales

Los analistas forenses a menudo se enfrentan a casos traumáticos –por ejemplo, abusos sexuales en niños–, que pueden provocar estrés y trauma. Para prevenir el síndrome de desgaste profesional (burnout) y mantener la calidad del trabajo, el NIST recomienda hacer pausas obligatorias, realizar la rotación de casos y tener acceso a apoyo psicológico.

Aplicación en Cataluña

En Cataluña, la Universidad Autónoma de Barcelona promueve buenas prácticas en la investigación, que incluyen la ética y la calidad. Por su parte, el Colegio Oficial de Psicología de Cataluña ofrece una formación en la evaluación forense en la que se destaca la importancia del bienestar de los profesionales.

Uno de los avances más prometedores de la ciencia forense reciente no ha venido de grandes laboratorios internacionales, sino de Cataluña. La policía científica del Cuerpo de Mossos d’Esquadra ha desarrollado un reactivo pionero denominado POSME (acrónimo en inglés de Powder Suspension of Mossos de Esquadra), que permite detectar huellas digitales en superficies tradicionalmente problemáticas, por ejemplo, en la piel humana. Este hallazgo, que ha sido publicado en la prestigiosa revista Journal of Forensic Identification, supone una revolución en la investigación de los delitos, especialmente en los casos de violencia sexual, en los que, hasta ahora, a menudo faltaban pruebas físicas concluyentes.

El POSME combina óxido de hierro con etanol, agua y polisorbato 80, y destaca porque tiene la capacidad de detectar huellas envejecidas y sobre superficies con contaminantes, como sangre o lubricantes. Su aplicación es sencilla y el resultado, altamente efectivo: después de aplicar el reactivo como si fuera pintura y limpiarlo con agua, las huellas se revelan con claridad. El éxito de este reactivo ha despertado el interés de cuerpos policiales de todo el mundo –por ejemplo, de Austria y México– y sitúa Cataluña como referente internacional en la innovación forense.

Este hito demuestra que la investigación aplicada, cuando se hace desde el territorio y con un conocimiento técnico especializado, puede tener un impacto directo y transformador en la lucha contra el crimen y la mejora de la justicia.

Hacia una ciencia forense más firme

Adoptar prácticas basadas en la evidencia puede fortalecer la ciencia forense en Cataluña, y asegurar resultados más fiables y una mejor administración de la justicia. Es esencial fomentar entornos de trabajo óptimos, reconocer la importancia del bienestar emocional y promover una cultura del aprendizaje y la mejora continua.

Para más información, podéis consultar el informe completo del NIST: https://www.nist.gov/blogs/taking-measure/research-based-practices-can-help-forensic-scientists-do-their-best-work?utm_source=chatgpt.com

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La organización de investigación RAND publicó el pasado mas de febrero un informe, escrito por Jim Mitre y Joel B. Predd, en que alerta que la aparición de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) es una posibilidad real que la comunidad de seguridad nacional de los EE. UU. tendría que tomar seriamente.

El informe identifica cinco grandes retos que la Inteligencia Artificial Generativa puede representar para la seguridad nacional de los EE. UU.: (1) el desarrollo de armas revolucionarias, (2) cambios sistémicos en el equilibrio de poder, (3) la capacidad de personas no expertas para crear armas de destrucción masiva, (4) la emergencia de entidades artificiales con agencia propia y (5) la inestabilidad generalizada.

Todo esto plantea varios desafíos para los estrategas y responsables políticos y de seguridad, que intentan anticipar las amenazas y oportunidades que podrían surgir tanto durante el proceso de logro de la IAG como una vez esta se materialice.

Un nuevo Manhattan Project tecnológico?

En 1938, la fisura del átomo dio inicio a la carrera nuclear. Ahora, los adelantos en Inteligencia Artificial Generativa han despertado temores similares en el ámbito de la seguridad nacional. ¿Será el próximo cambio de paradigma estratégico? Y, si es así, ¿que amenazas comporta para la seguridad global?

A pesar de que la IAG todavía es una hipótesis, su plausibilidad exige una respuesta estratégica por parte de los estados. El estudio de RAND identifica cinco grandes problemas que podrían emerger con el desarrollo de la IAG:

• Armas milagrosas y ventaja del primer movimiento

El gran temor es que una IAG pueda descubrir un adelanto tecnológico revolucionario, permitiendo el desarrollo de armas cibernéticas imparables, sistemas autónomos hiperavanzados o estrategias militares perfectamente optimizadas. Esto podría conferir una ventaja masiva a la primera nación que consiga controlarla.

• Cambio sistémico en el poder global

La IAG podría alterar la balanza de poder entre naciones, no necesariamente mediante armas, sino por medio de su capacidad para mejorar la productividad, acelerar el descubrimiento científico o redefinir las dinámicas económicas globales. Esto podría dar lugar a un nuevo orden mundial donde las economías más adaptables a la IAG consoliden su dominio.

Un riesgo añadido es que la concentración del desarrollo de la IAG en pocas empresas privadas podría darles un poder sin precedentes, alterando la relación tradicional entre estados y corporaciones.

• Empoderamiento de no-expertos en armas de destrucción masiva

Si la IAG puede facilitar la creación de armas biológicas o cibernéticas de alta letalidad, la seguridad global se verá gravemente comprometida. Los sistemas actuales ya han demostrado capacidades preocupantes en este ámbito, y la IAG podría amplificar el riesgo exponencialmente.

• Entidades artificiales con agencia propia

La pérdida de control sobre sistemas IAG podría llevar a la creación de entidades artificiales autónomas capaces de actuar independientemente. Esto podría suponer un riesgo para la toma de decisiones críticas en sectores como la defensa, la economía y la gestión de infraestructuras esenciales.

• Inestabilidad estratégica

Antes de que la IAG acabe de llegar del todo, la carrera tecnológica entre estados y corporaciones puede provocar tensiones similares en la Guerra Fría. La percepción de que un adversario está a punto de conseguir una ventaja decisiva podría desencadenar reacciones preventivas, incluso conflictos armados.

Hacia una estrategia resiliente

Los Estados Unidos y sus aliados han iniciado medidas para mantener el liderazgo en IA, pero pueden resultar insuficientes si la IAG se desarrolla de manera repentina o disruptiva.

La IAG puede redefinir el futuro de la seguridad global. No se trata solo de un reto técnico, sino de una revolución estratégica que pide una respuesta inteligente y anticipatoria. Las decisiones tomadas hoy determinarán si la IAG acontece una fuerza estabilizadora o una amenaza sin precedentes para la humanidad.

LINK: https://www.rand.org/pubs/perspectives/PEA3691-4.html??cutoff=true&utm_source=AdaptiveMailer&utm_medium=email&utm_campaign=7014N000001Snj1QAC&utm_term=00v4N00000X46iFQAR&org=1674&lvl=100&ite=295095&lea=551752&ctr=0&par=1&trk=a0wQK00000AqgobYAB

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La inteligencia artificial (IA) está transformando varios campos, y la biotecnología no es una excepción. Un reciente informe de las Academias Nacionales de Ciencias, Ingeniería y Medicina de los EE. UU. destaca el potencial de la IA para mejorar la bioseguridad, pero también advierte sobre los riesgos de su mal uso.

El potencial beneficioso de la IA en bioseguridad

La IA puede ser una herramienta poderosa para la salud pública. Los modelos de IA pueden analizar grandes cantidades de datos para ayudar a diseñar contramedidas médicas que prevean, traten y mitiguen las amenazas para la salud, como por ejemplo el descubrimiento de fármacos. Esto puede acelerar el desarrollo de vacunas y tratamientos para dolencias infecciosas, tanto las que surgen de manera natural como las causadas por actos intencionados.

Los riesgos del mal uso de la IA en biotecnología

Sin embargo, el informe también advierte que las herramientas biológicas habilitadas por la IA podrían ser utilizadas con finalidades nocivas. Por ejemplo, la IA podría diseñar nuevos agentes biológicos con potencial pandémico o modificar virus o bacterias existentes para hacerlos más nocivos o transmisibles.

Capacidades actuales y limitaciones de las herramientas de IA biológicas

El informe evalúa las capacidades actuales de las herramientas de IA biológicas para amplificar los beneficios o los riesgos de la aplicación de herramientas biológicas. Actualmente, ninguna herramienta de IA biológica es capaz de diseñar un virus completamente nuevo, y sus capacidades para modificar un agente infeccioso existente con potencial para consecuencias a escala epidémica o pandémica son limitadas.

El informe examina tres tipos de aplicaciones nocivas:

Diseño de biomoléculas, como por ejemplo toxinas: Las herramientas de IA biológicas disponibles pueden diseñar y rediseñar toxinas utilizando diferentes aminoácidos. Aun así, la escala de las amenazas potenciales probablemente se limitaría al ámbito local.

Modificación de patógenos existentes para hacerlos más virulentos: Las herramientas de IA biológicas pueden modelar características muy específicas que pueden predecir rasgos relacionados con la virulencia.

Diseño de un virus completamente nuevo: Ninguna herramienta de IA biológica disponible actualmente tiene la capacidad de diseñar un virus nuevo.

Recomendaciones para la bioseguridad en la era de la IA

El informe ofrece varias recomendaciones para mitigar los riesgos del mal uso de la IA en biotecnología:

• Monitorización y evaluación continua: Las agencias gubernamentales tendrían que evaluar y mitigar continuamente los riesgos que las herramientas biológicas habilitadas por la IA sean utilizadas de manera indebida.
• Recogida estratégica de datos: Teniendo en cuenta la importancia de los datos para el entrenamiento de modelos de IA, el informe insta a la recogida estratégica de conjuntos de datos biológicos preparados para la IA.
• Inversión en infraestructuras de datos: La construcción de nuevos recursos de datos nacionales y otras formas de infraestructura para apoyar a la IA tendría que ser una prioridad de investigación para los Estados Unidos para mantener la competitividad y la innovación científica.
• Inversión en investigación y desarrollo: Los departamentos de Defensa, Salud y Servicios Humanos, Energía y otras agencias federales de los EE. UU. tendrían que continuar invirtiendo en investigación, infraestructura de datos y computación de alto rendimiento para impulsar los adelantos en la IA y también controlar los riesgos potenciales.

Conclusión

La IA ofrece un gran potencial para mejorar la bioseguridad y protegernos de las amenazas biológicas. Aun así, es fundamental ser conscientes de los riesgos de su mal uso y tomar medidas proactivas para mitigarlos. Mediante la monitorización continua, la recogida estratégica de datos, la inversión en infraestructuras y la investigación y el desarrollo, podemos aprovechar el poder de la IA para hacer del mundo un lugar más seguro.

Link: https://www.nationalacademies.org/news/2025/03/ai-tools-can-enhance-u-s-biosecurity-monitoring-and-mitigation-will-be-needed-to-protect-against-misuse

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La tecnología se usa ampliamente en el trabajo policial, con lectores de matrículas, software de reconocimiento facial y otras herramientas que mejoran la eficiencia y la eficacia de las fuerzas del orden. Ahora, algunas policías están utilizando la inteligencia artificial (IA) para optimizar el tiempo de los oficiales en el terreno, recortando el tiempo de dedicación a los informes de incidentes policiales y mejorando la calidad con software que se conecta a las cámaras corporales, carga las imágenes y transcribe el audio para generar documentos completamente detallados, en minutos, según publica Faye C. Elkins en Dispatch de Cops.

Cuando un oficial sube su vídeo, las imágenes se envían a la nube para ser analizadas por la IA, que produce el primer borrador de un informe policial basado en el audio. Como la transcripción se basa completamente en el audio, se insta a los oficiales a narrar la situación en tiempo real. Las herramientas de IA no pueden analizar ni resumir el contenido visual del vídeo.

Muchos de los crecientes organismos encargados de hacer cumplir la ley que utilizan la transcripción con IA la describen como un cambio de juego, afirman que ahorra horas de trabajo que normalmente se dedican a la redacción de documentos y libera a los agentes para centrarse más en las tareas policiales. Sus usuarios lo ven como un multiplicador de fuerza.

También dicen que la transcripción de IA garantiza que los informes policiales estén escritos con claridad y capturen todo el intercambio verbal alrededor del incidente, incluido el discurso que el oficial no anotó o no recuerda haber escuchado.

Pero, a pesar de las críticas favorables, existen preocupaciones de la comunidad sobre la transparencia y el sesgo en el aprendizaje automático, así como cuestiones sobre la admisibilidad de los informes escritos por IA en los procedimientos judiciales. Algunos dudan de que los fiscales y abogados defensores acepten los hallazgos de un documento de IA como evidencia.

El programa se puso a prueba durante un año y ahora se está implementando para todo el personal. El responsable explicó que se harían auditorías mensuales de los informes y que habría que compararlos con las imágenes de las cámaras corporales para asegurarse de que la herramienta se está utilizando de forma correcta.

Un supervisor de primera línea revisará el informe del oficial para asegurarse de que se ajuste a lo que se ve. Igual que cualquier informe, el oficial tiene que firmarlo. Pero hay la voluntad de que la comunidad sepa que alguien lo está supervisando de forma regular.

Una preocupación común es la financiación de las nuevas tecnologías. Cuando se fue a la ciudad a solicitar fondos, una de las cosas que les impresionó fue el poco tiempo que los oficiales tienen para sentarse y escribir informes. Y, si están ocupados, es posible que se tengan que esperar hasta el final de su jornada y hacer horas extras hasta completarlos. Por el contrario, la IA reduce la necesidad de pagar horas extras y aumenta la cantidad de tiempo que los oficiales están disponibles para concentrarse en el crimen e incrementar la calidad de vida de los ciudadanos. En momentos en los que la cifra de empleados ha disminuido, los informes de IA ayudan mucho. Esta es la mejor manera de presentarlo a su fuente de financiación.

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La transformación digital ha demostrado ser un profundo cambio en la vida de los ciudadanos y las empresas de la Unión. Al identificar las principales prioridades de la política digital de la UE que se desarrollarán en el próximo ciclo legislativo, las conclusiones del Consejo pretenden abordar tanto los retos como las oportunidades de la esfera digital.

Las nuevas tecnologías han impulsado la innovación, el crecimiento económico y la sostenibilidad. No obstante, una transformación digital exitosa tiene que basarse en un enfoque seguro, inclusivo, sostenible y centrado en el ser humano, que defiende la democracia y los derechos humanos. Los derechos digitales son fundamentales para todo el mundo. Es necesario garantizar que nadie se quede atrás y ofrecer a todos los europeos la oportunidad de desarrollar habilidades digitales esenciales y participar activamente en el ámbito del mundo en línea.

Para mejorar la competitividad de la UE en el escenario global, habría que fomentar un enfoque europeo común de las tecnologías digitales innovadoras que alcancen el adecuado equilibrio entre la innovación, la carga normativa y la protección de la seguridad económica de la Unión. Para alcanzar estos objetivos, deben establecerse objetivos ambiciosos para el futuro respecto a las competencias digitales, el gobierno digital y la infraestructura segura y digital en toda Europa.

En sus conclusiones, el Consejo subraya que una aplicación efectiva, coherente y eficiente de las leyes recientemente aprobadas con la mínima carga administrativa para los actores públicos y privados es la principal prioridad para el próximo mandato.

El enfoque europeo común de las tecnologías digitales innovadoras es de una importancia clave para la competitividad de la UE y para garantizar la protección de la seguridad económica de la Unión, a la vez que se mantienen la apertura y el dinamismo económicos.

Los estados miembros reconocen la importancia de garantizar un entorno en línea más seguro, responsable y fiable de acuerdo con la Declaración de Lovaina, aprobada durante la reunión informal de ministros de telecomunicaciones el 12 de abril de 2024.

Los estados miembros también subrayan que esta transformación digital tendría que ir de la mano de la transición verde, acompañada de objetivos ambiciosos de sostenibilidad.

El refuerzo de la competitividad de la UE en la transformación digital requiere atraer y retener una mano de obra cualificada digitalmente, en particular mujeres, y superar de esta manera la brecha digital.

En las conclusiones del Consejo se subraya la importancia de garantizar una infraestructura digital segura y resiliente en toda la UE. También se subraya la importancia de la dimensión internacional de la política digital de la UE, acogiendo con satisfacción el fortalecimiento de las asociaciones digitales y los acuerdos comerciales digitales e insistiendo en la necesidad de desarrollar un enfoque de la Unión más proactivo y coordinado para jugar un papel clave a nivel mundial en la transformación y el gobierno digitales.

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Se estima que, durante el año 2022, 13,6 millones de personas en Estados Unidos condujeron en algún momento bajo los efectos de algún tipo de drogas ilícitas.

Cuando actualmente se investigan casos de conducción bajo el efecto de alguna sustancia prohibida y víctimas mortales en accidentes de tráfico, el Consejo Nacional de Seguridad recomienda que los laboratorios de toxicología forense analicen regularmente la sangre para detectar al menos alguna de las 35 drogas más comunes que se encuentran detrás de muchos de estos casos.

No obstante, las limitaciones pueden interferir en la comprensión de la frecuencia con la que el consumo de drogas contribuye a los incidentes de conducción bajo sus efectos. Para entenderlo mejor, los investigadores financiados por el National Institute of Justice del Centro de Investigación y Educación de Ciencias Forenses de los EE. UU. examinaron muestras de sangre de más de 2.500 casos y crearon una imagen más detallada de cómo las drogas interfieren en la conducción.

La conducción bajo los efectos se asocia a menudo con el consumo de alcohol, y evidentemente este motivo está detrás de accidentes, lesiones y víctimas mortales. Según la National Highway Traffic Safety Administration, una persona murió cada 39 minutos en un accidente relacionado con el abuso de alcohol en 2021 en los EE. UU. Pero el alcohol no es la única preocupación. El uso de drogas ilícitas, drogas legalizadas como el cannabis o el abuso de medicamentos con receta también pueden perjudicar las habilidades del conductor y por diferentes causas, y eso no se acaba investigando.

Estas drogas incluyen nuevas sustancias psicoactivas emergentes, medicamentos con receta y drogas tradicionales de abuso con prevalencia limitada o regional, muchas de las cuales requieren instrumentación avanzada para poder detectarlas. La mayoría de los laboratorios hacen pruebas de fármacos de nivel I, pero sólo hacen pruebas de fármacos de nivel II seleccionados cuando son relevantes a nivel regional. Por lo tanto, no se entiende bien la frecuencia y los tipos de sustancias de nivel II que contribuyen a los casos de conducción con problemas con drogas y a los choques mortales.

Si una muestra cumple o supera un umbral de concentración de alcohol en sangre predeterminado, algunos laboratorios no llevarán a cabo otra prueba de drogas adicional. Este umbral suele estar marcado en el 0,08% o en el 0,10%. El nivel de alcohol en sangre proscrito per se en todos los estados es del 0,08% (excepto en Utah, donde es del 0,05%). Los laboratorios que se adhieren a esta práctica no detectarán otros fármacos que puedan provocar o contribuir a la conducción bajo efectos.

Esta prueba de límite puede interferir en una comprensión completa de la implicación de las drogas en la conducción. ¿Por qué la utilizan tantos laboratorios?

• Los laboratorios de toxicología tienen presupuestos y recursos limitados.
• La conducción de riesgo se puede explicar no solamente por la concentración de alcohol en sangre.
• La falta de sanciones por consumo de drogas significa que habría que medir más allá del nivel de alcoholemia.
• Las agencias que utilizan los servicios de los laboratorios han solicitado este límite.
• Se admiten las recomendaciones del Consejo Nacional de Seguridad.
• Los investigadores estimaron la frecuencia con la que los fármacos contribuyen al problema probando 2.514 casos con un alcance de 850 fármacos terapéuticos. Se examinaron muestras de sangre seleccionadas aleatoriamente de un grupo de casos sospechosos de conducción bajo los efectos. Las muestras se recogieron en Horsham, Pensilvania, entre 2017 y 2020. De los 2.514 casos sospechosos examinados:
• La positividad global de las drogas (fármacos de nivel I o de nivel II) fue del 79%, casi el doble del 40% positivo por alcohol.
• Una parte más pequeña de los casos (23%) dieron positivo tanto en drogas como en alcohol.
• Solo el 17% de los casos fueron positivos solo por alcohol.
• Los cannabinoides naturales experimentaron un aumento estadísticamente significativo de la positividad durante los cuatro años de estudio.

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