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Today is bank holiday in Catalonia. We don’t publish any post. See you on Monday
Hoy es día festivo en Cataluña. No publicamos entrada. Nos vemos el lunes
Avui és dia festiu a Catalunya. No publiquem apunt. Ens veiem dilluns
Intelligence artificielle et sécurité informatique
La cybersécurité entre dans une nouvelle étape marquée par l’irruption massive de l’intelligence artificielle dans les opérations offensives et défensives. Pendant des décennies, le secteur a fonctionné selon des règles relativement stables : la découverte de vulnérabilités était un processus lent, le développement d’exploits exigeait du temps et des compétences spécialisées, et les entreprises disposaient d’une marge suffisante pour corriger les failles avant qu’elles ne soient exploitées à grande échelle. Ce modèle évolue désormais rapidement.
Un rapport récent de Google montre à quel point l’IA est en train de transformer le paysage de la cybersécurité. Selon ce document, un acteur criminel a, pour la première fois, été identifié en train d’utiliser l’intelligence artificielle pour exploiter une vulnérabilité zero-day capable de contourner des systèmes d’authentification à double facteur dans un outil populaire d’administration web. L’enjeu n’est pas seulement cette attaque concrète, mais le fait que l’IA est désormais utilisée de manière pratique et industrialisée pour accélérer des processus offensifs qui nécessitaient auparavant des semaines, voire des mois de travail humain.
Le rapport souligne également la montée en puissance de l’usage de l’IA par des groupes liés à la Chine et à la Corée du Nord. Ces organisations utilisent déjà des modèles avancés pour localiser les vulnérabilités, générer des exploits et automatiser les tâches de reconnaissance sur des objectifs potentiels. Parallèlement, des outils et des logiciels malveillants semi-autonomes capables d’exécuter des processus complets avec une intervention humaine minimale commencent à apparaître. Des plateformes comme OpenClaw Github illustrent cette nouvelle tendance vers des systèmes capables d’orchestrer et d’automatiser des opérations offensives complexes.
Cette évolution entraîne une accélération radicale du cycle de la cybersécurité. Jusqu’ici, après la découverte d’une vulnérabilité critique, les attaquants avaient besoin de temps pour la comprendre, développer un exploit fonctionnel et l’adapter à des environnements réels. Désormais, l’IA peut réduire ce processus à quelques heures, voire quelques minutes. Cela réduit considérablement la marge de manœuvre dont disposaient traditionnellement les éditeurs et les équipes de sécurité pour déployer des correctifs et des mesures de protection.
Le changement affecte particulièrement le modèle classique de « divulgation responsable » des vulnérabilités. Ce système octroyait aux fabricants une période d’environ 90 jours avant de rendre publique une vulnérabilité découverte par les chercheurs. Le modèle partait du principe que la découverte de failles était difficile et que les attaquants mettraient du temps à développer des outils d’exploitation. Ces hypothèses sont aujourd’hui obsolètes.
Plusieurs experts en sécurité, parmi lesquels le vulgarisateur Himanshu Anand, estiment que l’intelligence artificielle a totalement bouleversé ces délais. Selon cette vision, il n’est plus possible de supposer qu’un chercheur soit le seul à avoir identifié une faille de sécurité, car plusieurs systèmes automatisés peuvent découvrir simultanément la même vulnérabilité. Il n’est pas non plus réaliste de penser que les attaquants auront besoin de plusieurs semaines pour développer des exploits après la publication d’un correctif. Les modèles actuels sont capables de générer des preuves de concept et d’adapter un code malveillant pratiquement en temps réel.
Cette nouvelle réalité impose donc une réponse beaucoup plus rapide. Les vulnérabilités critiques deviennent des priorités absolues dès leur identification. Les entreprises ne peuvent plus attendre le prochain cycle de développement ou le sprint suivant pour appliquer des correctifs. Les équipes de sécurité ont besoin d’une surveillance constante, d’une capacité de réaction immédiate et d’outils automatisés capables de détecter et de corriger les menaces en temps réel.
Ce scénario transforme également la manière de développer des logiciels. Il sera de plus en plus difficile d’imaginer de grandes applications ou infrastructures déployées sans révisions approfondies réalisées par des systèmes avancés d’intelligence artificielle. Ce qui était encore perçu il y a un an comme une limite – les faux positifs et les « hallucinations » des grands modèles de langage – évolue rapidement vers le problème inverse : des outils suffisamment performants pour détecter des vulnérabilités qui échappaient jusque-là aux équipes humaines.
La conséquence est l’émergence d’une véritable course aux armements numériques. Attaquants comme défenseurs s’appuient désormais sur des IA toujours plus sophistiquées pour obtenir un avantage. Les organisations souhaitant maintenir un haut niveau de protection devront investir dans des agents avancés, des plateformes d’analyse automatisée et des systèmes de détection fondés sur l’intelligence artificielle. Cette évolution impliquera des coûts importants et renforcera encore la dépendance technologique vis-à-vis des grandes plateformes d’IA.
En définitive, la cybersécurité entre dans une phase de transformation accélérée. L’intelligence artificielle n’est plus seulement un outil auxiliaire, mais devient le centre d’un nouveau modèle de défense et d’attaque numérique. Le débat est ainsi passé très rapidement de la question de savoir si l’IA était suffisamment fiable à celle de reconnaître qu’elle est désormais assez puissante pour bouleverser complètement les règles traditionnelles de la sécurité informatique.
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Artificial intelligence and IT security
Cybersecurity is entering a new phase characterised by the widespread adoption of artificial intelligence in both offensive and defensive operations. For decades, the sector had operated under relatively stable rules: discovering vulnerabilities was a slow process, developing exploits required time and specialist knowledge, and companies had sufficient time to fix bugs before they were widely exploited. This model, however, is changing rapidly.
A recent report from Google shows the extent to which AI is transforming the cybersecurity landscape. According to the document, a criminal entity has been identified for the first time as using artificial intelligence to exploit a zero-day vulnerability capable of bypassing two-factor authentication systems in a popular web management tool. What is most significant is not just the specific attack, but the fact that AI is already being used in a practical and industrialised manner to accelerate offensive processes that previously required weeks or months of human labour.
The report also highlights the increased use of AI by groups linked to China and North Korea. These organisations are already using advanced models to identify vulnerabilities, generate exploits, and automate reconnaissance tasks on potential targets. At the same time, tools and semi-autonomous malware capable of executing entire processes with minimal human intervention are beginning to emerge. Platforms such as OpenClaw Github exemplify this new trend towards systems capable of orchestrating complex offensive operations in an automated manner.
This development implies a radical acceleration of the cybersecurity cycle. Previously, once a critical vulnerability was discovered, attackers needed time to understand it, create a functional exploit and adapt it to real-world environments. Now, AI can reduce this process to hours or even minutes. This eliminates much of the leeway that manufacturers and security teams traditionally had to deploy patches and protective measures.
The change particularly affects the classic model of “responsible disclosure” of vulnerabilities. This system was based on giving manufacturers a period of approximately 90 days before making public a vulnerability discovered by researchers. The model assumed that discovering vulnerabilities was difficult and that it would take attackers time to develop exploitation tools. Today, these assumptions are becoming obsolete.
Several security experts, including security researcher Himanshu Anand, warn that artificial intelligence has completely disrupted these timelines. According to this view, it can no longer be assumed that a researcher is the only one to have discovered a security flaw, because multiple automated systems can identify the same vulnerability simultaneously. Nor can we expect attackers to take weeks to develop exploits after a patch has been released. Current models are capable of generating proof-of-concepts and adapting malicious code almost in real time.
Therefore, the new reality demands a much faster response. Critical vulnerabilities are now treated as top priorities from the very outset. Companies can no longer wait for the next development cycle or the next sprint to apply fixes. Security teams need constant monitoring, immediate response capabilities, and automated tools capable of detecting and fixing threats in real time.
This scenario is also transforming the way software is developed. It will become increasingly difficult to imagine large applications or infrastructures being deployed without exhaustive reviews carried out by advanced artificial intelligence systems. What was seen as a limitation just a year ago – false positives and the “hallucinations” of large language models – is rapidly evolving into the opposite problem: tools that are efficient enough to uncover vulnerabilities that previously went unnoticed by human teams.
The result is a genuine digital arms race. Both attackers and defenders are using increasingly sophisticated AI to gain the upper hand. Organisations wishing to maintain high levels of protection will need to invest in advanced agents, automated analytics platforms, and AI-based detection systems. This will entail significant costs and further increase technological dependence on major AI platforms.
Ultimately, cybersecurity is entering a phase of rapid transformation. Artificial intelligence is no longer merely a supporting tool, but the centrepiece of a new model of digital defence and attack. The debate has shifted very rapidly from questioning whether AI was reliable enough to assuming that it is powerful enough to completely overhaul the traditional rules of IT security.
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Inteligencia artificial y seguridad informática
La ciberseguridad está entrando en una nueva etapa marcada por la irrupción masiva de la inteligencia artificial en las operaciones ofensivas y defensivas. Durante décadas, el sector había funcionado bajo unas reglas relativamente estables: descubrir vulnerabilidades era un proceso lento, desarrollar exploits requería tiempo y conocimientos especializados, y las empresas disponían de un margen temporal suficiente para corregir errores antes de que fueran explotados de forma generalizada. Este modelo, sin embargo, está cambiando rápidamente.
Un informe reciente de Google muestra hasta qué punto la IA está transformando el panorama de la ciberseguridad. Según el documento, por primera vez se ha identificado un actor criminal utilizando inteligencia artificial para explotar una vulnerabilidad de día cero capaz de evadir sistemas de autenticación de doble factor en una herramienta popular de administración web. Lo más relevante no es solo el ataque concreto, sino el hecho de que la IA ya se utiliza de manera práctica e industrializada para acelerar procesos ofensivos que antes requerían semanas o meses de trabajo humano.
El informe también destaca el aumento del uso de la IA por parte de grupos vinculados a China y Corea del Norte. Estas organizaciones ya utilizan modelos avanzados para localizar vulnerabilidades, generar exploits y automatizar tareas de reconocimiento sobre objetivos potenciales. Paralelamente, empiezan a aparecer herramientas y malware semiautónomo capaz de ejecutar procesos completos con una intervención humana mínima. Plataformas como OpenClaw Github ejemplarizan esta nueva tendencia hacia sistemas capaces de orquestar operaciones ofensivas complejas de manera automatizada.
Esta evolución implica una aceleración radical del ciclo de la ciberseguridad. Antes, una vez descubierta una vulnerabilidad crítica, los atacantes necesitaban tiempo para entenderla, crear un exploit funcional y adaptarlo a entornos reales. Ahora, la IA puede reducir este proceso a horas o incluso minutos. Eso elimina gran parte del margen de maniobra que tradicionalmente tenían fabricantes y equipos de seguridad para desplegar parches y medidas de protección.
El cambio afecta especialmente al modelo clásico de “divulgación responsable” de vulnerabilidades. Este sistema se basaba en ofrecer a los fabricantes un periodo aproximado de 90 días antes hacer pública una vulnerabilidad descubierta por investigadores. El modelo asumía que descubrir errores era difícil y que los atacantes tardarían tiempo a desarrollar herramientas de explotación. Hoy estos supuestos están quedando obsoletos.
Varios expertos en seguridad, entre ellos el divulgador Himanshu Anand, alertan de que la inteligencia artificial ha colapsado completamente estos tiempos. Según esta visión, ya no se puede asumir que un investigador sea el único que ha descubierto un error de seguridad, porque múltiples sistemas automatizados pueden llegar a la misma vulnerabilidad simultáneamente. Tampoco se puede esperar que los atacantes necesiten semanas para desarrollar exploits tras la publicación de un parche. Los modelos actuales son capaces de generar pruebas de concepto y adaptar malware prácticamente en tiempo real.
Por eso, la nueva realidad exige una respuesta mucho más rápida. Las vulnerabilidades críticas pasan a considerarse prioridades absolutas desde el primer momento. Las empresas ya no pueden esperar al siguiente ciclo de desarrollo o al próximo sprint para aplicar correcciones. Los equipos de seguridad necesitan monitorización constante, capacidad de respuesta inmediata y herramientas automatizadas capaces de detectar y corregir amenazas en tiempo real.
Este escenario también está transformando la manera de desarrollar software. Cada vez será más difícil imaginar grandes aplicaciones o infraestructuras desplegadas sin revisiones exhaustivas hechas por sistemas avanzados de inteligencia artificial. Lo que hace solo un año era percibido como una limitación —los falsos positivos y las “alucinaciones” de los grandes modelos de lenguaje— está evolucionando rápidamente hacia el problema contrario: herramientas lo bastante eficientes para descubrir vulnerabilidades que pasaban desapercibidas a los equipos humanos.
La consecuencia es una auténtica carrera armamentista digital. Tanto atacantes como defensores utilizan IA cada vez más sofisticada para obtener ventaja. Las organizaciones que quieran mantener niveles altos de protección tendrán que invertir en agentes avanzados, plataformas de análisis automatizado y sistemas de detección basados en inteligencia artificial. Eso comportará costes importantes y aumentará todavía más la dependencia tecnológica de las grandes plataformas de IA.
En definitiva, la ciberseguridad está entrando en una fase de transformación acelerada. La inteligencia artificial ya no es solo una herramienta auxiliar, sino también el centro de un nuevo modelo de defensa y ataque digital. El debate ha pasado muy rápidamente de cuestionar si la IA era lo bastante fiable a asumir que es lo bastante potente para alterar completamente las reglas tradicionales de la seguridad informática.
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Intel·ligència artificial i seguretat informàtica
La ciberseguretat està entrant en una nova etapa marcada per la irrupció massiva de la intel·ligència artificial en les operacions ofensives i defensives. Durant dècades, el sector havia funcionat sota unes regles relativament estables: descobrir vulnerabilitats era un procés lent, desenvolupar explotadors requeria temps i coneixements especialitzats, i les empreses disposaven d’un marge temporal suficient per corregir errors abans que fossin explotats de forma generalitzada. Aquest model, però, està canviant ràpidament.
Un informe recent de Google mostra fins a quin punt la IA està transformant el panorama de la ciberseguretat. Segons el document, per primera vegada s’ha identificat un actor criminal utilitzant intel·ligència artificial per explotar una vulnerabilitat de dia zero capaç d’evadir sistemes d’autenticació de doble factor en una eina popular d’administració web. El més rellevant no és només l’atac concret, sinó el fet que la IA ja s’utilitza de manera pràctica i industrialitzada per accelerar processos ofensius que abans requerien setmanes o mesos de treball humà.
L’informe també destaca l’augment de l’ús de la IA per part de grups vinculats a la Xina i Corea del Nord. Aquestes organitzacions ja utilitzen models avançats per localitzar vulnerabilitats, generar explotadors i automatitzar tasques de reconeixement sobre objectius potencials. Paral·lelament, comencen a aparèixer eines i programari maliciós semiautònom capaç d’executar processos complets amb una intervenció humana mínima. Plataformes com OpenClaw Github exemplifiquen aquesta nova tendència cap a sistemes capaços d’orquestrar operacions ofensives complexes de manera automatitzada.
Aquesta evolució implica una acceleració radical del cicle de la ciberseguretat. Abans, una vegada descoberta una vulnerabilitat crítica, els atacants necessitaven temps per entendre-la, crear un explotador funcional i adaptar-lo a entorns reals. Ara, la IA pot reduir aquest procés a hores o fins i tot minuts. Això elimina gran part del marge de maniobra que tradicionalment tenien fabricants i equips de seguretat per desplegar pegats i mesures de protecció.
El canvi afecta especialment el model clàssic de “divulgació responsable” de vulnerabilitats. Aquest sistema es basava en oferir als fabricants un període aproximat de 90 dies abans de fer pública una vulnerabilitat descoberta per investigadors. El model assumia que descobrir errors era difícil i que els atacants trigarien temps a desenvolupar eines d’explotació. Avui aquests supòsits estan quedant obsolets.
Diversos experts en seguretat, entre ells el divulgador Himanshu Anand, alerten que la intel·ligència artificial ha col·lapsat completament aquests temps. Segons aquesta visió, ja no es pot assumir que un investigador sigui l’únic que ha descobert un error de seguretat, perquè múltiples sistemes automatitzats poden arribar a la mateixa vulnerabilitat simultàniament. Tampoc es pot esperar que els atacants necessitin setmanes per desenvolupar explotadors després de la publicació d’un pegat. Els models actuals són capaços de generar proves de concepte i adaptar codi maliciós pràcticament en temps real.
Per això, la nova realitat exigeix una resposta molt més ràpida. Les vulnerabilitats crítiques passen a considerar-se prioritats absolutes des del primer moment. Les empreses ja no poden esperar al següent cicle de desenvolupament o al pròxim esprint per aplicar correccions. Els equips de seguretat necessiten monitoratge constant, capacitat de resposta immediata i eines automatitzades capaces de detectar i corregir amenaces en temps real.
Aquest escenari també està transformant la manera de desenvolupar programari. Cada vegada serà més difícil imaginar grans aplicacions o infraestructures desplegades sense revisions exhaustives fetes per sistemes avançats d’intel·ligència artificial. El que fa només un any era percebut com una limitació —els falsos positius i les “al·lucinacions” dels grans models de llenguatge— està evolucionant ràpidament cap al problema contrari: eines prou eficients per descobrir vulnerabilitats que passaven desapercebudes als equips humans.
La conseqüència és una autèntica cursa armamentista digital. Tant atacants com defensors utilitzen IA cada vegada més sofisticada per obtenir avantatge. Les organitzacions que vulguin mantenir nivells alts de protecció hauran d’invertir en agents avançats, plataformes d’anàlisi automatitzada i sistemes de detecció basats en intel·ligència artificial. Això comportarà costos importants i augmentarà encara més la dependència tecnològica de les grans plataformes d’IA.
En definitiva, la ciberseguretat està entrant en una fase de transformació accelerada. La intel·ligència artificial ja no és només una eina auxiliar, sinó també el centre d’un nou model de defensa i atac digital. El debat ha passat molt ràpidament de qüestionar si la IA era prou fiable a assumir que és prou potent per alterar completament les regles tradicionals de la seguretat informàtica.
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La Roumanie face au défi de la sécurité
La situation de la sécurité des citoyens en Roumanie présente une réalité complexe et marquée par des contrastes. Comparée à d’autres pays d’Europe de l’Est, la Roumanie affiche des niveaux de criminalité violente relativement modérés, et les principales villes du pays, comme Bucarest, Cluj-Napoca ou Timisoara, restent considérées comme des espaces relativement sûrs pour le tourisme et l’activité économique. Cependant, le pays est confronté à d’importants problèmes structurels liés à la corruption, au crime organisé, à la délinquance économique et aux tensions politiques affectant la confiance envers les institutions.
L’un des principaux défis concerne le crime organisé. Les autorités roumaines ainsi que plusieurs organismes européens alertent depuis plusieurs années sur l’activité de réseaux impliqués dans le trafic de drogues, la traite des êtres humains, la cybercriminalité, le blanchiment d’argent et la fraude liée aux fonds européens. En 2025, la police roumaine a annoncé le démantèlement de plus d’une centaine de groupes criminels organisés, dont beaucoup étaient associés à la drogue et aux délits financiers. Ce phénomène est particulièrement préoccupant car la Roumanie est considérée comme territoire stratégique de transit entre l’Europe de l’Est et l’Europe de l’Ouest.
La corruption reste également un facteur central dans le débat sur la sécurité. Malgré les progrès réalisés ces dernières années et la pression exercée par l’Union européenne, plusieurs organisations internationales estiment que la corruption administrative et judiciaire affecte encore la confiance des citoyens dans l’État. Plusieurs affaires récentes liées à de présumées fraudes massives aux fonds européens ont renforcé cette perception. En 2025, le Parquet européen (EPPO) a enquêté sur un réseau soupçonné de liens mafieux dans une fraude portant sur près de 100 millions d’euros de contrats publics en Roumanie. Des centaines d’affaires non résolues de fraude économique et d’évasion fiscale impliquant des entreprises et des groupes criminels ont également été recensées.
La sécurité des citoyens est aussi fragilisée par la hausse des délits économiques et numériques. La cybercriminalité a fortement progressé en Roumanie, notamment à travers les fraudes informatiques, les escroqueries bancaires et les attaques menées par des réseaux criminels internationaux. Les autorités ont renforcé les opérations policières et les enquêtes technologiques, mais plusieurs experts estiment que la capacité d’adaptation des groupes criminels reste, dans certains domaines, supérieure à celle des institutions.
Sur le plan social, les inégalités économiques et la pauvreté dans certaines régions du pays alimentent la petite délinquance urbaine. Les vols, cambriolages et infractions mineures figurent parmi les incidents les plus fréquents dans les zones urbaines et les gares de transport. Cependant, les taux d’homicides et de violence armée restent inférieurs à ceux observés dans d’autres pays européens confrontés à des difficultés similaires. Les forces de police maintiennent une présence visible dans les grandes villes et le gouvernement a intensifié les dispositifs de sécurité autour des infrastructures stratégiques et des frontières.
Ces dernières années, les inquiétudes liées à la stabilité politique et aux influences extérieures se sont également accentuées, notamment depuis la guerre en Ukraine et les tensions avec la Russie dans la région de la mer Noire. En 2025, les autorités roumaines ont annoncé l’arrestation de plusieurs personnes accusées de complot contre l’État avec de présumés contacts russes. Ces affaires ont ravivé le débat sur la sécurité nationale, la désinformation et les menaces hybrides en Roumanie, un pays membre de l’OTAN et acteur stratégique en Europe de l’Est.
Parallèlement, des inquiétudes persistent concernant le fonctionnement du système judiciaire et policier. Plusieurs manifestations et dénonciations publiques ont mis en cause de possibles abus, des interférences politiques et un manque de transparence au sein de la justice roumaine. Ce contexte affecte directement la perception de la sécurité des citoyens, une partie de la population estimant que la lutte contre la corruption s’est affaiblie ces dernières années.
En conclusion, la Roumanie apparaît aujourd’hui comme un pays relativement sûr en matière de violence au quotidien, mais elle reste confrontée à d’importants défis structurels liés au crime organisé, à la corruption et à la confiance institutionnelle. La sécurité des citoyens dépend non seulement de l’action policière, mais aussi de la capacité de l’État à renforcer le système judiciaire, réduire les inégalités sociales et préserver la stabilité politique dans un contexte régional de plus en plus sensible sur le plan géopolitique.
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Romania faces the challenge of ensuring safety
The public safety situation in Romania is complex and marked by contrasts. Compared to other Eastern European countries, Romania maintains relatively moderate levels of violent crime, and major cities such as Bucharest, Cluj-Napoca and Timisoara continue to be regarded as relatively safe destinations for tourism and economic activity. However, the country faces significant structural problems related to corruption, organised crime, economic crime and political tensions linked to trust in institutions.
One of the main challenges is organised crime. In recent years, the Romanian authorities and European bodies have raised the alarm regarding the activities of networks involved in drug trafficking, human trafficking, cybercrime, money laundering and fraud involving European funds. In 2025, the Romanian police reported the dismantling of over one hundred organised criminal groups, many of which were linked to drugs and financial crime. This phenomenon is particularly worrying because Romania is considered a strategic transit country between Eastern and Western Europe.
Corruption remains another key factor in the debate on safety. Despite the progress made in recent years and the pressure exerted by the European Union, several international organisations believe that administrative and judicial corruption still undermines public confidence in the state. A number of recent cases involving alleged fraud amounting to millions of euros involving European funds have strengthened this perception. In 2025, the European Public Prosecutor’s Office (EPPO) investigated a scheme with alleged links to organised crime involving fraud of around 100 million euros in public procurement contracts in Romania. Hundreds of cases have also been opened for economic fraud and tax evasion linked to companies and criminal groups.
Public safety is also affected by the rise in economic and digital crime. Cybercrime has grown significantly in Romania, particularly computer fraud, bank scams and attacks linked to international criminal networks. The authorities have stepped up police operations and technological investigations, but experts warn that the ability of criminal groups to adapt remains faster than the institutional response capacity in some areas.
In the social sphere, economic inequalities and poverty in certain regions of the country contribute to petty urban crime. Burglaries, thefts and petty crimes are the most common incidents in urban areas and transport hubs. However, rates of homicide and gun violence remain lower than in other European countries facing similar challenges. Police forces maintain a visible presence in major cities, and the government has stepped up security measures at strategic infrastructure sites and borders.
In recent years, concerns have also grown regarding political stability and foreign influence, particularly in the wake of the war in Ukraine and tensions with Russia in the Black Sea region. In 2025, the Romanian authorities announced the arrest of several individuals accused of conspiring against the state with alleged Russian contacts. These cases have intensified the debate on national security, disinformation and hybrid threats in Romania, a NATO member state and a strategic player in Eastern Europe.
At the same time, there are also concerns regarding the functioning of the judicial and police systems. Various protests and public complaints have raised questions about possible abuses, political interference and a lack of transparency within the Romanian justice system. This situation directly affects the public’s perception of public safety, as a section of the population believes that the fight against corruption has weakened in recent years.
In conclusion, Romania is today a relatively safe country in terms of everyday violence, but it continues to face significant structural challenges linked to organised crime, corruption and institutional trust. Public safety depends not only on policing, but also on the state’s ability to strengthen the judicial system, reduce social inequalities and maintain political stability in a regional context that is increasingly sensitive from a geopolitical perspective.
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