La inteligencia artificial (IA) está transformando varios campos, y la biotecnología no es una excepción. Un reciente informe de las Academias Nacionales de Ciencias, Ingeniería y Medicina de los EE. UU. destaca el potencial de la IA para mejorar la bioseguridad, pero también advierte sobre los riesgos de su mal uso.
El potencial beneficioso de la IA en bioseguridad
La IA puede ser una herramienta poderosa para la salud pública. Los modelos de IA pueden analizar grandes cantidades de datos para ayudar a diseñar contramedidas médicas que prevean, traten y mitiguen las amenazas para la salud, como por ejemplo el descubrimiento de fármacos. Esto puede acelerar el desarrollo de vacunas y tratamientos para dolencias infecciosas, tanto las que surgen de manera natural como las causadas por actos intencionados.
Los riesgos del mal uso de la IA en biotecnología
Sin embargo, el informe también advierte que las herramientas biológicas habilitadas por la IA podrían ser utilizadas con finalidades nocivas. Por ejemplo, la IA podría diseñar nuevos agentes biológicos con potencial pandémico o modificar virus o bacterias existentes para hacerlos más nocivos o transmisibles.
Capacidades actuales y limitaciones de las herramientas de IA biológicas
El informe evalúa las capacidades actuales de las herramientas de IA biológicas para amplificar los beneficios o los riesgos de la aplicación de herramientas biológicas. Actualmente, ninguna herramienta de IA biológica es capaz de diseñar un virus completamente nuevo, y sus capacidades para modificar un agente infeccioso existente con potencial para consecuencias a escala epidémica o pandémica son limitadas.
El informe examina tres tipos de aplicaciones nocivas:
Diseño de biomoléculas, como por ejemplo toxinas: Las herramientas de IA biológicas disponibles pueden diseñar y rediseñar toxinas utilizando diferentes aminoácidos. Aun así, la escala de las amenazas potenciales probablemente se limitaría al ámbito local.
Modificación de patógenos existentes para hacerlos más virulentos: Las herramientas de IA biológicas pueden modelar características muy específicas que pueden predecir rasgos relacionados con la virulencia.
Diseño de un virus completamente nuevo: Ninguna herramienta de IA biológica disponible actualmente tiene la capacidad de diseñar un virus nuevo.
Recomendaciones para la bioseguridad en la era de la IA
El informe ofrece varias recomendaciones para mitigar los riesgos del mal uso de la IA en biotecnología:
- Monitorización y evaluación continua: Las agencias gubernamentales tendrían que evaluar y mitigar continuamente los riesgos que las herramientas biológicas habilitadas por la IA sean utilizadas de manera indebida.
- Recogida estratégica de datos: Teniendo en cuenta la importancia de los datos para el entrenamiento de modelos de IA, el informe insta a la recogida estratégica de conjuntos de datos biológicos preparados para la IA.
- Inversión en infraestructuras de datos: La construcción de nuevos recursos de datos nacionales y otras formas de infraestructura para apoyar a la IA tendría que ser una prioridad de investigación para los Estados Unidos para mantener la competitividad y la innovación científica.
- Inversión en investigación y desarrollo: Los departamentos de Defensa, Salud y Servicios Humanos, Energía y otras agencias federales de los EE. UU. tendrían que continuar invirtiendo en investigación, infraestructura de datos y computación de alto rendimiento para impulsar los adelantos en la IA y también controlar los riesgos potenciales.
Conclusión
La IA ofrece un gran potencial para mejorar la bioseguridad y protegernos de las amenazas biológicas. Aun así, es fundamental ser conscientes de los riesgos de su mal uso y tomar medidas proactivas para mitigarlos. Mediante la monitorización continua, la recogida estratégica de datos, la inversión en infraestructuras y la investigación y el desarrollo, podemos aprovechar el poder de la IA para hacer del mundo un lugar más seguro.
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