Il est essentiel de disposer de données précises sur les blessures par arme à feu aux États-Unis pour mieux comprendre le coût total ou la charge sociale de la violence par arme à feu. Cependant, il n’existe pas de ressource unique fournissant des estimations fiables de ces blessures dans ce pays. Les données sont rares et, dans certains cas, trop coûteuses pour la plupart des chercheurs.

Ce manque d’informations limite la capacité des chercheurs à répondre à des questions fondamentales sur la violence par arme à feu, telles que l’évolution dans le temps des tendances en matière de blessures ou l’efficacité des stratégies de réduction des risques.
Dans le cadre de l’initiative Gun Policy in America, les chercheurs de la RAND ont développé une base de données longitudinale des estimations nationales américaines concernant les hospitalisations pour blessures non mortelles par arme à feu entre 2000 et 2022.
Ces estimations reposent sur diverses sources de données, dont les plus importantes sont les résumés des bases de données nationales sur les hospitalisations (SID), complétées par d’autres données provenant du ministère de la Santé du pays. Les estimations n’incluent pas les visites aux urgences qui n’aboutissent pas à une hospitalisation ou les blessures par arme à feu pour lesquelles des soins hospitaliers n’ont pas été nécessaires.
On estime qu’entre 2000 et 2022, il y a eu 728 617 hospitalisations pour des blessures non mortelles par arme à feu dans l’ensemble du pays, soit une moyenne annuelle d’environ 31 600 blessures non mortelles aux États-Unis.
Les données révèlent également des différences substantielles dans le taux d’hospitalisation pour blessures non mortelles par arme à feu entre les états et des tendances nationales relativement stables. Ces données pourraient aider à répondre aux questions concernant les effets des politiques étatiques et le coût social des blessures par arme à feu pour les états et le pays.
Données et méthodologie
Le modèle utilisé pour les hospitalisations dues à des blessures par arme à feu non mortelles combine les données du SID disponibles dans le cadre du Healthcare Cost and Utilization Project (HCUP), les données complètes du SID des états, les données disponibles sur les portails web d’hospitalisation du ministère de la Santé des États-Unis et les données fournies par les ministère de la Santé des états en réponse aux demandes directes de l’équipe.
Les années pour lesquelles les données manquaient concernant le nombre d’hospitalisations pour blessures par arme à feu ont été imputées à l’aide de covariables hypothétiques associées aux hospitalisations pour blessures par arme à feu. Ces covariables comprenaient le taux de décès par arme à feu sans suicide, le taux de décès par arme à feu dans les établissements médicaux, le taux de crimes violents déclarés et les caractéristiques démographiques, économiques et sociales annuelles au niveau national.
L’imputation des données d’hospitalisation manquantes et la correction des données incomplètes sur le mécanisme des blessures ont été estimées simultanément dans un modèle de régression bayésien. Ce modèle utilise une structure d’erreur complexe conçue pour saisir les principales caractéristiques des données d’hospitalisation, notamment la plus grande variance des taux d’hospitalisation pour blessures par arme à feu pour les années moins peuplées et la corrélation des valeurs au sein de chaque état au fil du temps. Plusieurs ensembles de données d’imputation ont été créés en échantillonnant la distribution prédictive postérieure du modèle.
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