Los datos precisos sobre las lesiones por armas de fuego en los Estados Unidos son fundamentales para entender mejor el coste total o la carga social de la violencia con armas de fuego. Sin embargo, no hay un único recurso que proporcione estimaciones fiables de este tipo de lesiones en aquel país. Los datos son escasos y, en algunos casos, son demasiado costosos para la mayoría de los investigadores.

Esta falta de información limita la capacidad de los investigadores para responder preguntas básicas sobre la violencia con armas de fuego, como por ejemplo, si las tendencias en este tipo de lesiones están cambiando con el tiempo o si las estrategias para reducir los daños son efectivas.
Como parte de la iniciativa Gun Policy in America, los investigadores de RAND desarrollaron una base de datos longitudinal de estimaciones en el ámbito nacional de hospitalizaciones por lesiones no mortales por arma de fuego entre los años 2000 y 2022.
Estas estimaciones se basan en varias fuentes de datos, la mayor de las cuales son los resúmenes de las bases de datos nacionales de hospitalización (SID), que se complementan con otros datos del departamento de salud nacional. Las estimaciones no incluyen las visitas al servicio de urgencias que no conllevan una hospitalización posterior o las lesiones por arma de fuego para las que no se busca una atención médica hospitalaria.
Se estima que entre los años 2000 y 2022 hubo 728.617 hospitalizaciones por lesiones no mortales por armas de fuego en todo el país, lo quiere decir una media anual de unas 31.600 lesiones no mortales en los Estados Unidos.
Los datos también revelan diferencias sustanciales en la tasa de hospitalizaciones por lesiones por armas de fuego no mortales entre los estados y tendencias nacionales relativamente estables. Estos datos podrían ayudar a responder preguntas sobre los efectos de las políticas estatales y el coste social de las lesiones por armas de fuego para los estados y el país.
Datos y metodología
El modelo utilizado de hospitalizaciones por lesiones por arma de fuego no mortales combinaba datos del SID que estaban disponibles a través del Healthcare Cost and Utilization Project (HCUP), datos del SID estatales completos, datos disponibles a través de los portales web del departamento de salud nacional sobre hospitalización y datos proporcionados por los departamentos de salud estatales en respuesta a las solicitudes directas del equipo de estudio.
Los años con datos que faltan sobre el número de hospitalizaciones por lesiones por arma de fuego se imputaron mediante covariables hipotéticas asociadas a las hospitalizaciones por arma de fuego. Estas covariables incluían la tasa de mortalidad por armas de fuego no suicidas; la tasa de muertes por armas de fuego en las instalaciones médicas; la tasa de delitos violentos denunciados y las características demográficas, económicas y sociales anuales en el ámbito nacional.
Tanto la imputación de los datos de hospitalización que faltan como la corrección de los datos del mecanismo de lesión incompleta se estimaron simultáneamente en un modelo de regresión bayesiana. Dicho modelo utiliza una estructura de error compleja que se diseñó para capturar las características clave de los datos de hospitalización, incluida la mayor variancia en las tasas de hospitalización por armas de fuego para años menos poblados y la correlación de valores dentro de cada estado a lo largo del tiempo. Se crearon múltiples conjuntos de datos de imputación mediante muestreo de la distribución predictiva posterior del modelo.
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