La Policia Metropolitana de Londres (Met) està explorant l’ús de la intel·ligència artificial (IA) com a eina clau per combatre l’abús sexual infantil, especialment en l’àmbit digital, on aquest tipus de delicte creix de manera accelerada. L’objectiu principal és millorar la capacitat d’identificar víctimes de forma més ràpida i eficient, alhora que es redueix l’impacte emocional que suposa per als investigadors revisar manualment grans volums de material altament traumàtic.

Tradicionalment, els agents han hagut de dedicar moltes hores a examinar imatges i vídeos confiscats per determinar si estan vinculats a casos ja coneguts o si apunten a noves víctimes. Aquest procés no només és lent, sinó també psicològicament molt exigent. Amb la introducció de la IA, la Met pretén automatitzar part d’aquesta tasca mitjançant sistemes capaços d’analitzar grans quantitats de contingut en poc temps, identificant patrons, classificacions i possibles indicis de víctimes no identificades. Això permetria prioritzar casos amb més risc i accelerar les intervencions de protecció.
Segons dades recents, la Met va investigar més de 5.400 delictes d’abús sexual infantil en un any, amb més de 1.300 infants que necessiten protecció en casos relacionats amb l’explotació sexual en línia. Aquest fenomen, conegut com a OCSAE (Online Child Sexual Abuse and Exploitation), ha augmentat un 25 % interanual i representa una part significativa de la càrrega policial en l’àmbit nacional. En aquest context, la necessitat de noves eines tecnològiques esdevé crítica per gestionar el volum i la complexitat dels casos.
La IA també podria ajudar a classificar el material segons la seva gravetat (categories A, B i C), destacant els casos més urgents —especialment els de categoria A, que inclouen abusos més greus— per a una intervenció immediata. A més, la Met està provant altres tecnologies capaces de revisar centenars de milers de missatges en qüestió de minuts, una tasca que manualment requeriria dies o setmanes.
Tot i els beneficis potencials, la Met ha subratllat que qualsevol ús de la IA es farà dins de marcs legals i ètics estrictes, amb supervisió humana constant. Els agents especialitzats continuaran sent responsables de la presa de decisions, assegurant que la tecnologia es faci servir com a suport i no com a substitut del judici professional.
Paral·lelament a la innovació tecnològica, la Met també està invertint 10 milions de lliures en la millora dels espais d’entrevista per a víctimes infantils. Aquestes sales, conegudes com a VRI (Visual Recorded Interviews), estan dissenyades per oferir entorns segurs, còmodes i adaptats a les necessitats dels infants, incloent-hi aquells amb discapacitats o neurodivergents. L’objectiu és reduir el trauma associat a la declaració i millorar la qualitat dels testimonis, ja que s’ha demostrat que els infants proporcionen relats més clars quan se senten segurs i recolzats.
Les noves instal·lacions inclouen mobiliari ajustable, espais per al joc i el dibuix, i recursos educatius adaptats a diferents edats. Aquest enfocament centrat en l’infant forma part d’una estratègia més àmplia que també inclou la formació de milers d’agents en comunicació sensible al trauma i l’ampliació d’equips especialitzats en explotació infantil.
Tot i aquests avenços, experts i responsables en l’àmbit de les víctimes recorden que la millora d’infraestructures i tecnologies és només una part de la solució. Un dels grans reptes continua sent garantir que les víctimes rebin suport continu i siguin tractades amb dignitat durant tot el procés judicial, ja que moltes abandonen abans que es prenguin decisions legals.
En conclusió, la combinació d’intel·ligència artificial i inversió en entorns més humans representa un canvi significatiu en la manera com les forces de seguretat fan front a l’abús sexual infantil. Aquest enfocament integrat no només busca augmentar l’eficiència operativa, sinó també posar el benestar de les víctimes i dels professionals al centre de la resposta policial.
_____
Esta entrada en español / This post in English / Post en français



