L’intelligence artificielle modifie radicalement le mode de fonctionnement des services de sécurité en Europe. Toutefois, leur utilisation n’est pas sans danger, notamment lorsque les algorithmes perpétuent, voire aggravent, les discriminations et les préjugés déjà présents dans la société. Pour relever ce défi, l’Innovation Lab d’Europol a publié un guide novateur intitulé « AI bias in law enforcement. A practical guide » (février 2025), qui examine la manière d’identifier et de réduire les biais algorithmiques dans le domaine de la police.

Les principes de ce guide se basent sur la loi européenne sur l’intelligence artificielle, qui fixe des normes élevées visant à garantir l’utilisation sûre, transparente et non discriminatoire de l’intelligence artificielle, en particulier dans les domaines à haut risque tels que l’application de la loi. Selon Europol, il est essentiel de respecter ces principes afin de protéger les droits fondamentaux, de gagner la confiance du public et de faire en sorte que l’intelligence artificielle soit un outil utile et éthique au service de la sécurité.

Risques réels des biais algorithmiques

L’utilisation de l’intelligence artificielle dans les fonctions de police, telles que la police prédictive, la reconnaissance faciale, l’analyse des données ou la prise de décision opérationnelle, peut conduire à des décisions biaisées si les algorithmes sont basés sur des données incomplètes ou chargées de préjugés initiaux. Ce risque est particulièrement important pour les groupes vulnérables ou minoritaires, qui peuvent être affectés de manière disproportionnée par ces systèmes.

Stratégies pour atténuer les préjugés

Le rapport propose un certain nombre de recommandations pratiques que les services de l’ordre peuvent adopter pour minimiser le risque de distorsion :

– Réaliser des audits indépendants des systèmes d’intelligence artificielle avant et pendant leur utilisation ;

– Maintenir une surveillance humaine constante et la capacité d’intervenir dans les décisions automatisées ;

– Analyser de manière critique les données entraînées et accorder une attention particulière aux sources possibles de discrimination ;

– Promouvoir la diversité et l’éthique dans les équipes de développement et de mise en œuvre de l’intelligence artificielle ;

– Garantir la transparence et veiller à ce que les décisions des systèmes soient compréhensibles tant pour les opérateurs que pour les citoyens ;

– Établir des protocoles d’examen permanent pour évaluer l’impact à long terme de l’intelligence artificielle.

Engagement en faveur de l’innovation responsable

Avec ce document, Europol s’engage en faveur d’une intelligence artificielle éthique et responsable dans le domaine de la sécurité publique. Il ne s’agit pas seulement de respecter la réglementation européenne, mais aussi d’exploiter le potentiel de l’intelligence artificielle sans sacrifier l’équité, la proportionnalité et le respect des droits humains.

Le blog Notes de seguretat considère ce guide comme un outil essentiel pour les décideurs publics, les professionnels de la sécurité et les développeurs de technologies. L’adoption de ces bonnes pratiques permettra non seulement de réduire les risques juridiques et de réputation, mais aussi de renforcer la légitimité démocratique des institutions policières à l’ère de la transformation numérique.

Référence du document : Europol (2025), AI bias in law enforcement. A practical guide, Europol Innovation Lab observatory report, Publications Office of the European Union, Luxembourg.

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